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Study of improved Otsu algorithm and its ration evaluation analysis for PCB photoelectric image segmentation

Optik, v.125 no.17, 2014년, pp.4784 - 4787  

Qiao, N. ,  Sun, P.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The algorithm of maximum variance between clusters (traditional Otsu algorithm) is discussed, and its advantage is given also. In order to segment the PCB photoelectric image better, on the basis of the traditional Otsu algorithm, considering the different influence of image segmentation about the f...

주제어

참고문헌 (9)

  1. Optik Qiao 124 4092 2013 10.1016/j.ijleo.2012.12.046 A segmentation method for noisy photoelectric image 

  2. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Darwish 10 56 1998 10.1109/34.3867 A rule based approach for visual pattern inspection 

  3. J. North Univ. China (Nat. Sci. Ed.) Zhang 30 386 2009 An image segmentation algorithm of PCB based fuzzy set Otsu theory 

  4. J. Wuhan Polytech. Univ. Kong 30 58 2011 PCB image enhancement and segmentation 

  5. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Otsu 9 62 1979 10.1109/TSMC.1979.4310076 A threshold selection method from gray-level histograms 

  6. J. Electron. Inf. Technol. Chen 32 1100 2010 Improved two-dimensional Otsu image segmentation method and fast recursive realization 

  7. Comput. Eng. Xiao 33 188 2007 Threshold selection algorithm for image segmentation based on Otsu rule and image entropy 

  8. Acta Electron. Sin. Qian 10 1989 2012 Image understanding based global evaluation algorithm for segmentation 

  9. J. S. China Univ. Technol. (Nat. Sci. Ed.) Ma 37 49 2009 Image binarization based on PCNN and corresponding segmentation evaluation method 

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