[논문]Computation of Program Source Code Similarity by Composition of Parse Tree and Call Graph

Song, Hyun-Je; Park, Seong-Bae; Park, Se Young

doi:10.1155/2015/429807

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Mathematical problems in engineering, v.2015, 2015년, pp.1 - 12

Song, Hyun-Je , Park, Seong-Bae , Park, Se Young

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This paper proposes a novel method to compute how similar two program source codes are. Since a program source code is represented as a structural form, the proposed method adopts convolution kernel functions as a similarity measure. Actually, a program source code has two kinds of structural information. One is syntactic information and the other is the dependencies of function calls lying on the program. Since the syntactic information of a program is expressed as its parse tree, the syntactic similarity between two programs is computed by a parse tree kernel. The function calls within a program provide a global structure of a program and can be represented as a graph. Therefore, the similarity of function calls is computed with a graph kernel. Then, both structural similarities are reflected simultaneously into comparing program source codes by composing the parse tree and the graph kernels based on a cyclomatic complexity. According to the experimental results on a real data set for program plagiarism detection, the proposed method is proved to be effective in capturing the similarity between programs. The experiments show that the plagiarized pairs of programs are found correctly and thoroughly by the proposed method.

참고문헌 (25)

Son, J.W., Park, S.B.. Web table discrimination with composition of rich structural and content information. Applied soft computing, vol.13, no.1, 47-57.

상세보기
International Journal for Educational Integrity 1 1 1 2005
Yang, Wuu. Identifying syntactic differences between two programs. Software: practice & experience, vol.21, no.7, 739-755.

상세보기
Son, J.-W., Noh, T.-G., Song, H.-J., Park, S.-B.. An application for plagiarized source code detection based on a parse tree kernel. Engineering applications of artificial intelligence, vol.26, no.8, 1911-1918.

상세보기
2004
625 2001 Convolution kernels for natural language
Gipp, Bela, Meuschke, Norman, Breitinger, Corinna. Citation‐based plagiarism detection: Practicability on a large‐scale scientific corpus. Journal of the Association for Information Science and Technology, vol.65, no.8, 1527-1540.

상세보기
10.1109/t-c.1973.223640
10.1145/382222.382462
1977
Ferrante, Jeanne, Ottenstein, Karl J., Warren, Joe D.. The program dependence graph and its use in optimization. ACM transactions on programming languages and systems, vol.9, no.3, 319-349.

상세보기
Lim, Hyun-il, Park, Heewan, Choi, Seokwoo, Han, Taisook. A method for detecting the theft of Java programs through analysis of the control flow information. Information and software technology, vol.51, no.9, 1338-1350.

상세보기
Stamatatos, Efstathios. Plagiarism detection using stopword n‐grams. Journal of the American Society for Information Science and Technology : JASIST, vol.62, no.12, 2512-2527.

상세보기
10.1109/tc.2011.223
Journal of Universal Computer Science 8 11 1016 2002
10.1109/tse.2002.1019480
Parr, T. J., Quong, R. W.. ANTLR: A predicated‐LL(k) parser generator. Software: practice & experience, vol.25, no.7, 789-810.

상세보기
10.1007/978-1-4757-2440-0
1953
1990
Soh, Z., Tsuji, T., Takiguchi, N., Ohtake, H.. An Artificial Neural Network Approach for Glomerular Activity Pattern Prediction Using the Graph Kernel Method and the Gaussian Mixture Functions. Chemical senses, vol.36, no.5, 413-424.

상세보기
Borgwardt, Karsten M., Ong, Cheng Soon, Schönauer, Stefan, Vishwanathan, S. V. N., Smola, Alex J., Kriegel, Hans-Peter. Protein function prediction via graph kernels. Bioinformatics, vol.21, no.1, i47-i56.

상세보기
10.1017/cbo9780511801389
IEEE Transactions on Software Engineering 2 4 308 1976
Computational Linguistics 22 2 249 1996

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DOI : 10.1155/2015/429807 [무료]
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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