$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] Application of machine learning technique-based time series models for prediction of groundwater level fluctuation to national groundwater monitoring network data
기계학습 기법 기반 지하수위 변동 시계열 예측 모델의 국가지하수관측망 지하수위 자료 적용 연구 원문보기

지질학회지 = Journal of the Geological Society of Korea, v.52 no.3, 2016년, pp.187 - 199  

Yoon, Heesung ,  Yoon, Pilsun ,  Lee, Eunhee ,  Kim, Gyoo-Bum ,  Moon, Sang-Ho

초록이 없습니다.

참고문헌 (22)

  1. Journal of Computing in Civil Engineering Behzad 24 5 408 2010 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000043 Comparative study of SVMs and ANNs in aquifer water level prediction 

  2. Time Series Analysis-Forecasting and Control Box 575 1976 

  3. Ground Water Coppola 43 2 231 2005 10.1111/j.1745-6584.2005.0003.x A neural network model for predicting aquifer water level elevations 

  4. Water Resources Research Coulibaly 37 4 885 2001 10.1029/2000WR900368 Artificial neural network modeling of water table depth fluctuations 

  5. Water Resources Research Gill 43 2007 10.1029/2006WR005298 Effect of missing data on performance of learning algorithms for hydrologic predictions: implications to an imputation technique 

  6. Neurocomputing Herrera 70 16-18 2870 2007 10.1016/j.neucom.2006.04.015 Recursive prediction for long term time series forecasting using advanced models 

  7. Lecture Notes in Computer Science Ji 3512 1010 2005 10.1007/11494669_124 Direct and recursive prediction of time series using mutual information selection 

  8. Water Resources Research Knotters 36 1 181 2000 10.1029/1999WR900288 Physical basis of time series models for water table depths 

  9. Journal of Soil and Groundwater Environment Koo 18 5 65 2013 10.7857/JSGE.2013.18.5.065 Estimating groundwater recharge using the water-table fluctuation method: Effect of stream-aquifer interactions 

  10. Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning Platt 376 1999 Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization 

  11. Journal of Hydrology Rai 167 167 1995 10.1016/0022-1694(94)02607-D Two-dimensional modelling of water table fluctuation in response to localized transient recharge 

  12. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition The PDP Research Group 516 1986 

  13. Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond Scholkopf 656 2002 

  14. Water Resources Research Tankersley 29 3517 1993 10.1029/93WR01527 Comparison of univariate and transfer function models of groundwater fluctuations 

  15. The Nature of Statistical Learning Theory Vapnik 314 1995 

  16. Journal of Geological Society of Korea Yi 50 2 293 2004 Time series analyses for the groundwater level in the National Groundwater Monitoring Network 

  17. Journal of Hydrology Yi 288 272 2004 10.1016/j.jhydrol.2003.10.020 Transfer function-noise modeling of irregularly observed groundwater heads using precipitation data 

  18. Computers and Geosciences Yoon 90 144 2016 10.1016/j.cageo.2016.03.002 A method to improve the stability and accuracy of ANNand SVM- based time series models for long-term groundwater level predictions 

  19. Journal of Hydrology Yoon 396 128 2011 10.1016/j.jhydrol.2010.11.002 A comparative study of artificial neural network and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer 

  20. The Journal of Engineering Geology Yoon 23 2 137 2013 10.9720/kseg.2013.2.137 Application of groundwater-level prediction model using data-based learning algorithms to National Groundwater Monitoring Network data 

  21. Journal of Soil and Groundwater Environment Yoon 20 3 74 2015 10.7857/JSGE.2015.20.3.074 A method to filter out the effect of river stage fluctuations using time series model for forecasting groundwater level and its application to groundwater recharge estimation 

  22. Journal of Soil and Groundwater Environment Yoon 19 3 123 2014 10.7857/JSGE.2014.19.3.123 A comparative study on forecasting groundwater level fluctuations of National Groundwater Monitoring Networks using TFNM, ANN, and ANFIS 

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로