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[해외논문] Convolutional Sparse and Low-Rank Coding-Based Image Decomposition

IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society, v.27 no.5, 2018년, pp.2121 - 2133  

Zhang, He (Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University–) ,  Patel, Vishal M. (New Brunswick, New Brunswick, NJ, USA)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We propose novel convolutional sparse and low-rank coding-based methods for cartoon and texture decomposition. In our method, we first learn a set of generic filters that can efficiently represent cartoon-and texture-type images. Then, using these learned filters, we propose two optimization framewo...

참고문헌 (40)

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