[논문]Performance of exchange-correlation functionals in density functional theory calculations for liquid metal: A benchmark test for sodium

Han, Jeong-Hwan; Oda, Takuji

doi:10.1063/1.5017198

[해외논문] Performance of exchange-correlation functionals in density functional theory calculations for liquid metal: A benchmark test for sodium

The Journal of chemical physics, v.148 no.14, 2018년, pp.144501 -

Han, Jeong-Hwan (Department of Nuclear Engineering, Seoul National University , 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul 08826, South Korea) , Oda, Takuji (Department of Nuclear Engineering, Seoul National University , 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul 08826, South Korea)

Abstract ▼ AI-Helper

The performance of exchange-correlation functionals in density-functional theory (DFT) calculations for liquid metal has not been sufficiently examined. In the present study, benchmark tests of Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE), Armiento-Mattsson 2005 (AM05), PBE re-parameterized for solids, and local density approximation (LDA) functionals are conducted for liquid sodium. The pair correlation function, equilibrium atomic volume, bulk modulus, and relative enthalpy are evaluated at 600 K and 1000 K. Compared with the available experimental data, the errors range from −11.2% to 0.0% for the atomic volume, from −5.2% to 22.0% for the bulk modulus, and from −3.5% to 2.5% for the relative enthalpy depending on the DFT functional. The generalized gradient approximation functionals are superior to the LDA functional, and the PBE and AM05 functionals exhibit the best performance. In addition, we assess whether the error tendency in liquid simulations is comparable to that in solid simulations, which would suggest that the atomic volume and relative enthalpy performances are comparable between solid and liquid states but that the bulk modulus performance is not. These benchmark test results indicate that the results of liquid simulations are significantly dependent on the exchange-correlation functional and that the DFT functional performance in solid simulations can be used to roughly estimate the performance in liquid simulations.

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