[논문]Development of Intelligent Diagnosis Method Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Network for PEMFC Stack

Lee, Young-Hyun; Kang, Wonwoo; Yoo, Seungyeol

doi:10.7467/KSAE.2018.26.5.598

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Development of Intelligent Diagnosis Method Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Network for PEMFC Stack
퍼지 로직과 인공신경망을 이용한 자동차용 연료전지 스택의 지능형 진단방법 개발 원문보기

한국자동차공학회논문집 = Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers, v.26 no.5, 2018년, pp.598 - 604

Lee, Young-Hyun , Kang, Wonwoo , Yoo, Seungyeol

초록이 없습니다.

참고문헌 (7)

DOE Technical Targets for Fuel Cell Systems and Stacks for Transportation Applications DOE(U.S. Department of Energy) 2018
유승열, 이용현. 자동차 연료전지 진단 및 백금 촉매제 최소화에 대한 연구. 전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, vol.62, no.1, 105-108.

원문보기 상세보기
이용현, 유승열, 김종현. Intermodulation 방법에 의한 자동차용 연료전지 스택의 실시간 진단방법 개발. 한국자동차공학회논문집 = Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers, vol.22, no.7, 76-83.

원문보기 상세보기
Lee, Young-Hyun, Kim, Jonghyeon, Yoo, Seungyeol. On-line and real-time diagnosis method for proton membrane fuel cell (PEMFC) stack by the superposition principle. Journal of power sources, vol.326, 264-269.

상세보기
Ramschak, Erich, Peinecke, Volker, Prenninger, Peter, Schaffer, Thomas, Baumgartner, Wolfgang, Hacker, Viktor. Online stack monitoring tool for dynamically and stationary operated fuel cell systems. Fuel cells bulletin, vol.2006, no.10, 12-15.

상세보기
“Development of a Real-time Diagnosis Method for PEMFC Stack via ΔSpectrum(delta spectrum) Method” Kang 129 2016
Neural Network Toolbox The MathWorks 2018

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