$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

엔트로피 이론을 이용한 전라도지역 대설 취약성 분석
Snow Vulnerability Analysis in Jeolla-do, South Korea using Entropy Theory 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.19 no.5, 2019년, pp.263 - 271  

하준혁 (호서대학교 공과대학 토목공학과) ,  박희성 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ,  정건희 (호서대학교 공과대학 건축토목환경공학부 토목공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

한국에서 주로 발생하는 자연재해 중 대설은 호우, 태풍 등과 아울러 주요 자연재해 중 하나이며, 겨울철 주요 자연재해이다. 그러나 우리나라에서 대설로 인한 피해는 주로 농업용 비닐하우스 등 재산피해에 집중되었기 때문에 다양한 각도에서 연구가 수행되지 못하였으나, 최근 들어 더욱 빈번해지는 대설피해와 인명피해 발생으로 인해 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 전라도 지역을 대상으로 대설 피해에 대한 취약성 분석을 위해 Pressure-State-Response (PSR) 구조체계를 적용해 압력지수(Pressure Index), 상태지수(State Index), 대응지수(Response Index)로 주요 인자들을 구분하고, 엔트로피 방법을 이용하여 가중치를 산정하였으며, 이에 따른 결과 값들을 이용하여 전라도 지역에 대한 대설 피해 취약성 지수를 산정하고 결과를 분석하였다. 그 결과 대설에 취약한 지역들의 순위를 도출해낼 수 있었다. 본 연구에서 도출해낸 결과는 향후 대설 방재 관련 정책 수립 등의 사업을 실시할 때 해당지역의 우선순위를 판단하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Along with heavy rains and typhoons, heavy snow is one of the most common and major natural disasters that regularly occur in Korea; these snow events are especially dangerous in winter. However, since past heavy snow damage has mainly occurred in agricultural areas and has caused minimal economic d...

주제어

#대설 피해   #엔트로피   #자연재해   #Entropy   #Heavy Snow Damage   #Natural Disasters   #PSR  

참고문헌 (9)

  1. 정승현, 윤재섭, 이종원, 이현우. 온실의 적설하중 산정을 위한 노출계수의 비교 및 결정. 시설원예ㆍ식물공장 = Protected horticulture and plant factory, vol.24, no.3, 226-234.

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Spatio-temporal analysis of snowfall for 5 heavy snowfall areas in South Korea Kim 103 2012 

  3. 구유성, 이성호, 정주철. 도심의 설해취약지역 선정 및 위험도 평가에 관한 연구 - 부산광역시 지형적 특성을 중심으로 -. 대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.33, no.3, 1077-1086.

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 권순호, 정건희. 대설피해액 추정을 위한 다중회귀 모형의 적용성 평가 - 강원도 지역을 중심으로 -. 대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.37, no.1, 61-72.

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 이영규, 이철주, 안승일. 신적설의 단위중량과 최대가능적설하중 추정. 한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, vol.15, no.1, 47-55.

    원문보기 상세보기 crossref

  6. 오영록, 정건희. 재난통계를 활용한 대설피해 예측 및 대설 피해 적설심 기준 결정 방안. 대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol.37, no.2, 325-331.

    원문보기 상세보기 crossref

  7. 1993 

  8. Shannon 1949 

  9. Analysis the probability of the heavy snowfall on March 2004 Shim 218 2005 

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로