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[해외논문] A Dual Learning Model for Vehicle Trajectory Prediction 원문보기

IEEE access : practical research, open solutions, v.8, 2020년, pp.21897 - 21908  

Khakzar, Mahrokh (Queensland University of Technology, Centre for Accident Research Road Safety-Queensland, Brisbane, Australia) ,  Rakotonirainy, Andry (Queensland University of Technology, Centre for Accident Research Road Safety-Queensland, Brisbane, Australia) ,  Bond, Andy (Queensland University of Technology, Centre for Accident Research Road Safety-Queensland, Brisbane, Australia) ,  Dehkordi, Sepehr G. (Queensland University of Technology, Centre for Accident Research Road Safety-Queensland, Brisbane, Australia)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Automated vehicles and advanced driver-assistance systems require an accurate prediction of future traffic scene states. The tendency in recent years has been to use deep learning approaches for accurate trajectory prediction but these approaches suffer from computational complexity, dependency on a...

참고문헌 (29)

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