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Serial interval of novel coronavirus (COVID-19) infections 원문보기

International journal of infectious diseases : IJID : official publication of the International Society for Infectious Diseases, v.93, 2020년, pp.284 - 286  

Nishiura, Hiroshi (Graduate School of Medicine, Hokkaido University) ,  Linton, Natalie M. (Graduate School of Medicine, Hokkaido University) ,  Akhmetzhanov, Andrei R. (Graduate School of Medicine, Hokkaido University)

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Abstract Objective To estimate the serial interval of novel coronavirus (COVID-19) from information on 28 infector-infectee pairs. Methods We collected dates of illness onset for primary cases (infectors) and secondary cases (infectees) from published research articles and case investigation repo...

주제어

참고문헌 (10)

  1. Fine P.E. The interval between successive cases of an infectious disease Am J Epidemiol 158 2003 1039 1047 14630599 

  2. Fraser C. Riley S. Anderson R.M. Ferguson N.M. Factors that make an infectious disease outbreak controllable Proc Natl Acad Sci U S A 101 16 2004 6146 6151 15071187 

  3. Jung S. Akhmetzhanov A.R. Hayashi K. Linton N.M. Yang Y. Yuan B. Real-time estimation of the risk of death from novel coronavirus (COVID-19) infection: inference using exported cases J Clin Med 9 2 2020 E523 10.3390/jcm9020523 

  4. Li Q. Guan X. Wu P. Wang X. Zhou L. Tong Y. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia N Engl J Med 2020 10.1056/NEJMoa2001316 in press 

  5. Linton N.M. Kobayashi T. Yang Y. Hayashi K. Andrei A.R. Jung S. Incubation period and other epidemiological characteristics of 2019 novel coronavirus infections with right truncation: a statistical analysis of publicly available case data J Clin Med 9 2 2020 E538 10.3390/jcm9020538 

  6. Lipsitch M. Cohen T. Cooper B. Robins J.M. Ma S. James L. Transmission dynamics and control of severe acute respiratory syndrome Science 300 5627 2003 1966 1970 12766207 

  7. Nishiura H. Kobayashi T. Yang Y. Hayashi K. Miyama T. Kinoshita R. The rate of underascertainment of novel coronavirus (2019-nCoV) infection: estimation using Japanese passengers data on evacuation flights J Clin Med 9 2 2020 E419 10.3390/jcm9020419 

  8. Reich N.G. Lessler J. Cummings D.A. Brookmeyer R. Estimating incubation period distributions with coarse data Stat Med 28 2009 2769 2784 19598148 

  9. Rothe C. Schunk M. Sothmann P. Bretzel G. Froeschl G. Wallrauch C. Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in Germany N Eng J Med 382 10 2020 970 971 10.1056/NEJMc2001468 

  10. Stan Development Team Stan Modeling Language Users Guide and Reference Manual 2014 http://mc-stan.org/manual.html 

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