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문제 정의
- 본 논문에서는 DD-G 기법과 제안한 MPRS 기법의 성능을 비교 평가한다. DD-G와 MPRS 기법의 성능평가는 선형 데이터 병합 모델로 가정한다.
- 본 논문에서는 기존의 DD-G 기법의 문제점을 해결하기 위해 다중 병합 경로를 이용한 라우팅 기법을 제안한다. 이 기법은 시스템이 허용하는 최대 전송 지연과 MTU등을 고려하여 네트워크 크기에 따른 적절한 수준의 다중 병합 경로를 구축하기 때문에 데이터 병합의 대기시간을 줄일 수 있다.
- 본 논문에서는 다중 경로를 사용한 새로운 데이터 병합 라우팅 기법으로 MPF£(m니ti path routing scheme) 기법을 제안한다. 이 기법에서는 다중 경로를 구축하기 위해 각 경로의 루트 노드를 선정한다.
- 리고 선형 데이터 병합 모델을 적용할 경우 소스 노드의 수에 비례하여 병합된 데이터의 크기가 증가하기 때문에 병합된 데이터를 한번에 전송할 수 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 다중 병합 경로를 이용한 새로운 데이터 병합 라우팅 기법을 제안한다.
- 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 다중경로를 이용한 새로운 데이터 병합 라우팅 기법을 제안하였다. 이 기법은 다중 데이터 병합 경로를 구축하여 전체 네트워크의 부하 분산 및 재전송 비용을 줄일 수 있었다.
가설 설정
- DD-G 기법에서는 최적 데이터 병합 모델을 가정한다. 따라서 각 소스 노드로부터 데이터 병합 노드로 전송된 데이터의 수가 증가하더라도 병합된 데이터의 크기는 증가하지 않는다.
- 비교 평가한다. DD-G와 MPRS 기법의 성능평가는 선형 데이터 병합 모델로 가정한다. 성능 평가 요소는 데이터 손실률, 병합된 데이터 크기, 二리고 소스 주변 노드의 에너지 소모율이다.
- 식 (3)에 의해 전체 네트워크의 루트 노드 수는 3 이 된다. 각 경로의 소스 노드 수는 동일하게 할당된다고 가정한다.
- 마지막으로 생성된 각 경로에서 독립적인데 이 터 병합 경로 설정 단계를 수행함으로써 전체 네트워크의 경로 구축을 완료한다. 또한 제안한 기법에서는 다양한 무선 센서 네트워크 응용을 고려하여 선형 데이터 병합 모델을 가정한다.
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