선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 급성복통과 관련된 지능형 질환 시스템[6] 영역에서 지식베이스 시스템을 스케줄링하는 프로토타입을 구축하였다. 급성복통과 관련된 지능형 질환 시스템에서는 급성복통과 관련된 질환을 진단하기 위하여 담낭염 관련 2개의 지식베이스, 간질환 관련 3개의 지식베이스, 대장질환 관련 2개의 지식베이스, 위염 빛 십이지장 관련 5개의 지식베이스, 생식 및 비뇨기계 관련 2개의 지식베이스 등 14개의 지식베이스를 가지게 된다.
- 가능한 조합을 인식하는 것은 일련의 제약만족문제를 실험하는 것과 해결될 수 없는 것을 제거하는 것을 필요로 한다. 제 약만족문제가 모순 된다는 것을 증명하는 것은 시간이 오래 걸리는 과정이 될 수도 있어서 이러한 모순성의 발견을 신속히 하기 위해 본 연구에서는 제약을 제거함에 의해서 제약만족문제를 완화시키는 방법⑸을 사용하였다. 그리고 완화된 버전은 모순성을 증명하여 본래의 제약만족문제는 더 이상 해결책을 가지지 않게 된다.
가설 설정
- PROTEGE는 OKBC(Open Knowledge Base Connectivity)와 OWL(Web Ontology Language)[1기과 같은 표준화된 형식으로 지식베이스를 쓰기 위한 옵션을 제공하는데, 이것들은 지식베이스에 있어서 필요한 병합과 할당을 유용하게 해 준다. 본 논문에서는 고찰되어야 할 지식베이스가 동일한 언어로 쓰여지고 공통적인 온톨로지를 사용하여 표준화되어있다고 가정하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.