$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

피치 추출을 통한 베이스 기타 학습 시스템
Learning System of Bass Guitar by Pitch Detection 원문보기

한국정보과학회 07 종합학술대회논문집(C), 2007 June 25, 2007년, pp.258 - 262  

김영규 (서경대학교 컴퓨터과학과) ,  소아람 (인하대학교 컴퓨터공학과) ,  양태연 (홍익대학교 컴퓨터 공학과) ,  김정훈 (한국항공대학교 항공전자과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 현대 사회의 취미 생활로 깊이 자리 잡은 실용음악 악기 중 하나인 베이스 기타의 효과적인 학습을 위한 새로운 기반 시스템을 제안한다. 현대인들은 바쁜 시간에 쫓겨 올바른 학습을 접하기 쉽지 않다. 그리고 같이 연주를 하기 위한 파트너를 구하는 것도 쉬운 일이 아니다. 제안된 시스템은 독학 시 가장 문제점가 되는 꾸준한 연습과 체계적인 연습의 부족이라는 두 가지 단점을 모두 극복할 수 있다. 본 논문에서는 베이스 기타를 컴퓨터에 연결하여 음정을 인식한다. 피치 추출 알고리즘 중 하나인 자기상관 함수를 사용하여 베이스 기타에서 추출한 음정 데이터와 미디에서 추출한 음정 데이터 간의 비교를 통해 효율적인 연습 환경을 제공한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 최소화되어야 한다. 본 논문에서 제시하는 최적 운지법 알고리즘은 이를 목적으로 제안되었다. 전자기타 등의 타 현악기로 실험한 결과 대부분의 악기에 적용할 수 있는 가능성을 확인하였다.
  • 본 논문에서 제시한 시스템은 이러한 사용자의 욕구를 충족시키고, 점차 축소되고 있는 리듬게임 시장을 다시 발전시킬 가능성을 제시하였다. 그리고 음악 교육을 목적으로 두고 있는 기관에 본 시스템을 적용할 경우의 파급 효과를 기대해 본다.
  • 본 논문에서는 단순한 버튼이 아닌, 보다 현실적이고 인간 친화적인 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 혼자서 악기를 배우고자 하는 데에 많은 어려움을 겪고 있는 바쁜 현대인을 위해 독학에 용이한 악기 시뮬레이션 시스템을 제안한다. 단순한 버튼 입력이 아닌 실제 연주를 이용하여 연습을 돕는다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로