초록

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

에너지 차분 흉부 단순 X선 화상으로부터 폐종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 그 성능을 평가하기 위한 방법을 제안한다. 더욱이 그 평가방법을 이용해서 기존에 제안된 필터인 다중 해상도 ▽2G 필터의 평가를 행한다. 방사선과 전문의의 진단보조 혹은 총합자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 필터가 만족해야 할 조건 및 그 조건을 만족한 경우에 있어서 몇가지 성능평가 척도를 명확히 한다. 제안한 평가방법을 통해서 다중 해상도 필터가 단일 해상도 필터에 비해 높은 성능을 나타내고 있음을 명확히 한다.

에너지 차분 흉부 단순 X선 화상으로부터 폐종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 그 성능을 평가하기 위한 방법을 제안한다. 더욱이 그 평가방법을 이용해서 기존에 제안된 필터인 다중 해상도 ▽2G 필터의 평가를 행한다. 방사선과 전문의의 진단보조 혹은 총합자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 필터가 만족해야 할 조건 및 그 조건을 만족한 경우에 있어서 몇가지 성능평가 척도를 명확히 한다. 제안한 평가방법을 통해서 다중 해상도 필터가 단일 해상도 필터에 비해 높은 성능을 나타내고 있음을 명확히 한다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 흉부단순 X선 화상으로부터 폐종류 음영 검출필터의 성능평가 기준에 관해서 검토하였고, 전문의의 진단 보조 혹은 총합 자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 구체적인 성능 평가 절차를 제안했다. 이 평가 절차에 따라, 이전에 개발된 다중해상도 V 2G 필터의 성능을 평가하고, 단일해상도 v?G 필터와의 비교를 통해 그 성능이 우수함을 명확히 하였다.

제안 방법

• 성능 평가를 행하기 위해 이용된 에너지차분 화상으로서, 임상 데이터 14개의 증예를 이용하며 그 크기는 1760x 1760이다. 계산기 하드웨어의 제약으로부터 원화상을 가우스 함수로 평활화해서 1/8로 축소한 화상으로 실험을 행한다.
• 이번 연구에서는 이러한 관점으로부터 필터의 평가기준을 재검토함으로써, 예측을 통해 훌륭히 필터의 평가를 행할 수 있는 방법을 마련하여, 이전에 제안된 다중 해상도 필터 혹은 그 외의 필터와 관련해서 그 기준에 기초한 평가를 행한다.
• 이상의 고찰로부터 필터의 평가 척도로서 개수율의 제약조건인 즉, 거의 100%를 만족한 후에 이하의 척도를 제안한다.

대상 데이터

• 성능 평가를 행하기 위해 이용된 에너지차분 화상으로서, 임상 데이터 14개의 증예를 이용하며 그 크기는 1760x 1760이다. 계산기 하드웨어의 제약으로부터 원화상을 가우스 함수로 평활화해서 1/8로 축소한 화상으로 실험을 행한다.

데이터처리

• 이상의 정의에 기초해서 V?g 필터를 이용한 경우의 ROC 곡선을 계산하였다. 필터 성능의 해상도 의존성을 조사하기 위해, 복수의 표준편차 b에 있어서 성능 비교 실험을 행하였으며, 그림 2에 그 결과를 나타냈다.
• 이상의 정의에 기초해서 V?g 필터를 이용한 경우의 ROC 곡선을 계산하였다. 필터 성능의 해상도 의존성을 조사하기 위해, 복수의 표준편차 b에 있어서 성능 비교 실험을 행하였으며, 그림 2에 그 결과를 나타냈다. 이 ROC 평가에 있어서 4개의 해상도 중에서 <7= 2 *의 ROC 곡선이 가장 양호한 특성을 나타냈다.

이론/모형

• 여기에서는 2장에서 제안한 평가 방법을 이미 제안된 다중해상도 V 2G 필테8]에 대해서 적용한다. 우선, 2장에서 기술한 면적률에 의한 ROC 곡선 및 개수율에의 한 ROC 곡선을 그림 8과 그림 9에 나타낸다.

성능/효과

• 본 연구에서는 흉부단순 X선 화상으로부터 폐종류 음영 검출필터의 성능평가 기준에 관해서 검토하였고, 전문의의 진단 보조 혹은 총합 자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 구체적인 성능 평가 절차를 제안했다. 이 평가 절차에 따라, 이전에 개발된 다중해상도 V 2G 필터의 성능을 평가하고, 단일해상도 v?G 필터와의 비교를 통해 그 성능이 우수함을 명확히 하였다. 본 방법에서 제안한 평가방법은 폐 종류음영 검출 필터의 평가 뿐만 아니라 여러 가지 화상진단지원을 위한 필터의 평가에 대해서 적용될 수 있을 것으로 사료된다.
• 둘째, 잘못 본 면적률 尸»는 가능한 작은 것이 좋으며, 경험적으로 0.1 이하가 바람직하다.
• 셋째, 못 보고 빠트린 면적률 F”은 가능한 작은 것이 、좋다. 즉, 7}는 가능한 큰 것이 좋으며, 경험적으로 0.
• 따라서, 평가기준으로서 우선, 못 보고 빠트리는 것을 최대한 억제하는 일이 절대 조건이다. 실험에서는 14장의 화상 중에 32개의 종류 음영이 포함되어 있지만, 개수 평가에 있어서 100% 검출 가능함을 제약조건으로 하는 것이 바람직하다. 더욱 더 많은 표본수가 있는 경우에도, 100%에 아주 가까운 개수율의 검출을 제약조건으로 해야만 할 것이다.
• 필터 성능의 해상도 의존성을 조사하기 위해, 복수의 표준편차 b에 있어서 성능 비교 실험을 행하였으며, 그림 2에 그 결과를 나타냈다. 이 ROC 평가에 있어서 4개의 해상도 중에서 <7= 2 *의 ROC 곡선이 가장 양호한 특성을 나타냈다.
• 그래서, 잘못 본 비율로서 면적률에 의한 식(2)를 다시 이용하기로 하고, 그림 3에 그 결과를 나타낸다. 이 ROC 평가에 있어서 면적률에 의한 평가에서 가장 나쁜 특성을 나타낸 a= 2 由의 ROC 곡선이 가장 양호한 특성을 나타냈다.
• 첫째, 잘못 본 영역 개수는 가능한 적은 것이 좋다.

후속연구

• 실험에서는 14장의 화상 중에 32개의 종류 음영이 포함되어 있지만, 개수 평가에 있어서 100% 검출 가능함을 제약조건으로 하는 것이 바람직하다. 더욱 더 많은 표본수가 있는 경우에도, 100%에 아주 가까운 개수율의 검출을 제약조건으로 해야만 할 것이다. 이 제약조건을 만족한 후, 전문의가 필터 출력을 진단을 행할 때의 보조로 이용하는 용도를 고려하면, 시각적으로 보다 보기 쉬운 출력이 바람직하다.
• 따라서, 형상보다 정확한 복원을 위해 면적률에 의한 평가가 양호하다는 면도 고려해야만 할 평가사항이다. 더욱이 중요한 평가 사항은 잘못 본 영역 개수로, 후속 처리에서는 후보 영역의 각각에 대해서 한충더 검사를 행할 필요가 있다.
• 이 평가 절차에 따라, 이전에 개발된 다중해상도 V 2G 필터의 성능을 평가하고, 단일해상도 v?G 필터와의 비교를 통해 그 성능이 우수함을 명확히 하였다. 본 방법에서 제안한 평가방법은 폐 종류음영 검출 필터의 평가 뿐만 아니라 여러 가지 화상진단지원을 위한 필터의 평가에 대해서 적용될 수 있을 것으로 사료된다.

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기