초록

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본 논문에서는 분산 이기종 시스템들로 구성되는 다수의 독립된 인터넷 상점들과 이들을 연합하여 공동 포인트 적립, 공동 상품 검색 등의 통합된 서비스를 제공하는 인터넷 쇼핑몰 허브 싸이트에서 고객 개개인에게 맞춤 상품 정보 및 광고를 제공하기 위한 방법을 제시한다.

본 논문에서는 분산 이기종 시스템들로 구성되는 다수의 독립된 인터넷 상점들과 이들을 연합하여 공동 포인트 적립, 공동 상품 검색 등의 통합된 서비스를 제공하는 인터넷 쇼핑몰 허브 싸이트에서 고객 개개인에게 맞춤 상품 정보 및 광고를 제공하기 위한 방법을 제시한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 다수의 이질적인 가맹점 고객들에게 인센티브로서 공동 활용 가능한 보너스 포인트를 제공하는 인터넷 쇼핑몰 허브싸이트에서 고객 개개인에게 좀 더 유용하고 만족도가 높은 맞춤 정보 및 광고를 실시간으로 제공하는 개 인화된 맞춤 서비스 제공 시스템 구조를 제안한다.
• 이제까지 분산 이기종 환경의 인터넷 쇼핑몰 허브싸이 트 환경에서 통합된 맞춤 정보를 제공하기 위한 시스템의 구조와 기능 그리고 동작 형태에 대하여 살펴보았다.

가설 설정

• 3) 각 가맹점으로부터 수행된 검색 결과를 허브싸이트에 전달한다.

성능/효과

• 1) 허브싸이트에서는 고객의 검색 요청을 받아 각 가맹점에 동시에 검색을 요청하기 위해 쓰레드를 이용하며, 검색 요청에 따른 각 가맹점에 보유하고 있는 다수의 이기 종 데이터베이스에 대한 질의를 생성하기 위해 메타데이터 디 렉토 리를 유지한다.
• 3) 회원으로 가입된 고객이 허브싸이트를 방문하는 경우 개 인화 에이젼트를 통해 인증 절차를 거친다.
• 둘째, 기존의 시스템은 상품정보와 고객의 프로화 일을 저장하고, 검색하는데 하드디스크 기반의 범용데이터 베 이 스를 사용하고 있는데 이로 인하여 고객이 늘어날수록 맞춤 서비스 제공 시간이 지연될 수 있다.
• 본 논문에서 제시한 맞춤 서비스 제공 시스템은 상점입 장에서는 허브싸이트 가맹점이 됨으로써 기존의 플랫폼을 바꾸지 않고 통합 서비스가 가능하며, 분산 이기종 환경의 다수 인터넷 쇼핑몰 싸이트를 대상으로 개 인화된 광고 제공이 가능하다. 그리고 고객의 입장에서는 한 번 등록으로 다 수의 싸이트로부터 맞춤 정보를 제공 받을 수 있다.
• 이러한 대규모 포탈 싸이트들은 상품 및 서비스 정보 들을 중앙집중적으로 관리하기 때문에 고객들에게 효율적이고 단일화된 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있으나, 다음과 같은 문제점을 내포하고 있다. 첫째, 고객이 늘 어나면 늘어날수록 서비스 속도의 저하와 확장성 (Scalability)의 문제가 대두된다. 둘째, 기존의 백화점처럼 다양한 품목의 제품을 구비하고는 있으나 특정 품목에 대하여 전문점만큼 다양한 브랜드, 다양한 모델의 제품을 구비하고 있지 는 못하다는 것이다.
• 첫째, 맞춤 정보를 제공하기 위해서는 고객의 프로 파일을 확보해야 하는데 대부분 싸이트들의 이러한 방식은 고객에게 번거로움을 야기시켜 적극적이며 정확한 정보제 공을 유도할 수 없으며, 이에 근거한 맞춤서 비스는 정확성과 세밀성 이 떨어져서 고객의 만족도가 별로 높지 못할 가능성이 높다. 따라서, 고객들에게 인센티브 등의 제공을 통하여 보다 적극적인 정보 제공을 유도하고, 특정 페이지 방문, 상품 구입 등의 고객 행위를 모니터링하고 분석하여 동 적으로 고객의 프로파일을 확보하는 방안이 필요하게 된다.

후속연구

• 첫째, 고객이 늘 어나면 늘어날수록 서비스 속도의 저하와 확장성 (Scalability)의 문제가 대두된다. 둘째, 기존의 백화점처럼 다양한 품목의 제품을 구비하고는 있으나 특정 품목에 대하여 전문점만큼 다양한 브랜드, 다양한 모델의 제품을 구비하고 있지 는 못하다는 것이다.
• 향후 연구 과제로는 성능 향상을 위해 각 가맹점에서 보유하고 있는 디스크 기반 범용 DBMS로부터 빈번히 액세 스되는 일부 데이터를 허브싸이트의 주메모리 데이터베이스에 적재하여 실시간으로 제공하고, 이후 발생하는 갱신에 대하여 데이터를 동기화시키는 연구와 전자 지갑을 통해 맞춤 정보를 제공하는 푸쉬 기술에 대한 연구가 필요하다.

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