초록

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전자상거래는 비즈니스의 목적을 추구하기 위해서 거래 당사자들이 인터넷 등의 전자적인 매체를 이용하여 상품이나 서비스, 거래에 수반되는 경제활동을 일컫는다. 이러한 전자상거래는 기존의 상거래 형태가 고객의 필요와 요구에 부응해 고객과의 개별화된 일대일 관계를 유지하는 개별 고객 점유 형태로 탈바꿈하였다. 이러한 패러다임의 변화속에서 고객 중심의 패러다임을 추구하는 최적의 환경을 제공할 수 있도록 인터넷이 그 역할을 담당하고 있다. 이를 제공하는 환경이 바로 웹 웨어하우징이다. 그러나 전자상거래 플랫폼에서 웹 상에서 나타나는 데이터가 HTML 형태이므로 실행시에 필요한 형태로 재구성하여야 한다. 그러나 기존 연구에서는 복잡한 방법과 웹 웨어하우스에 소스 결과를 바로바로 적용할 수 없었다. 이에 본 연구에서는 웹 웨어하우스에 저장된 데이터를 정확하고 효율적으로 유지 관리할 수 있는 알고리즘을 제시하며 성능을 평가를 보인다.

전자상거래는 비즈니스의 목적을 추구하기 위해서 거래 당사자들이 인터넷 등의 전자적인 매체를 이용하여 상품이나 서비스, 거래에 수반되는 경제활동을 일컫는다. 이러한 전자상거래는 기존의 상거래 형태가 고객의 필요와 요구에 부응해 고객과의 개별화된 일대일 관계를 유지하는 개별 고객 점유 형태로 탈바꿈하였다. 이러한 패러다임의 변화속에서 고객 중심의 패러다임을 추구하는 최적의 환경을 제공할 수 있도록 인터넷이 그 역할을 담당하고 있다. 이를 제공하는 환경이 바로 웹 웨어하우징이다. 그러나 전자상거래 플랫폼에서 웹 상에서 나타나는 데이터가 HTML 형태이므로 실행시에 필요한 형태로 재구성하여야 한다. 그러나 기존 연구에서는 복잡한 방법과 웹 웨어하우스에 소스 결과를 바로바로 적용할 수 없었다. 이에 본 연구에서는 웹 웨어하우스에 저장된 데이터를 정확하고 효율적으로 유지 관리할 수 있는 알고리즘을 제시하며 성능을 평가를 보인다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 절에서는 세 개의 다른 소스에 저장되어있는 테이블들에 삽입 삭제 연산을 예로 들어 알고리즘을 살펴본다. Sl/n : W_X S2/r2 : X_Y S/3r3 : L_Z
• 이에 본 논문에서는 웹웨어하우스를 유지하고 관리하기 위해 단순하면서도 적은 비용으로 유지관리가 가능한 알고리즘을 제시하였다.

가설 설정

• 다음 예제는 소스에서 2개의 갱신이 Ui, U2 순서로 발생 되며, 웨어하우스에도 순서대로 도착한다고 가정한다. 소스에서 발생한 각 갱신 정보는 다음과 같다.
• 본 장에서는 웹 웨어하우스의 점진적 유지를 위한 효율적인 알고리즘에 대해서 살펴보기 전에 소스에서 발생하는 갱신은 튜플 삽입 혹은 삭제 같은 하나의 튜플 액션으로 구성되었다고 가정한다. 첫 번째 할 일은 소스와 웨어하우스에서 발생하는 사건(event)들에 대해 살펴본다.
• 소스와 웨어하우스의 사건들은 원자성을 가지며 같은 사이트에서 수행되는 일련의 연산에 해당한다. 하나의 사건 내에서는 상기 기술된 순서대로 수행이 이루어지며, 서로 다른 사건들 사이의 순서는 무관하게 수행될 수 있다고 가정한다.

제안 방법

• 전자상거래 플랫폼에서 웹상에서 나타나는 데이터는 HTML (Hyper Text Markup Language) 형태로 서버에 저장된 것이 아니라 데이터베이스에 있는 내용을 실행 시에 필요한 형태로 재구성하는 것이므로 웨어하우스 데이터베이스에 저장된 데이터를 상품관리, 주문관리, 배달관리, 회원 관리 등에 적용하여 개발하면 웹과 전자상거래의 데이터베이스가 직접적으로 연동되어 관리할 수 있게 되므로 효율적이다. 이에 본 논문에서는 웹 웨어하우스에 저장된 데이터를 정확하고 로 수행을 위해서 보내며, 둘째는 Ui-i 번째, 즉 S2-1 번째 사이트와 Um 번째인 % 번째에 소스에 대해 효율적으로 유지 관리할 수 있는 알고리즘을 제시하여 신속한 질의응답을 이룰 수 있도록 한다.

이론/모형

• 본 논문의 웹 웨어하우징 방법은 기본적으로 SALUS를 이용한 점진적 접근 방법을 사용하였다. 특히 성능 평가의 공정성을 위해서 본 논문에서는 [10, 11]과 같은 평가 기준 환경에서 연구가 이루어졌다.

성능/효과

• 위 실험 결과를 통하여 알 수 있듯이 SALUS를 이용한 결과가 메시지 처리시 비용이 절반으로 줄어듦을 알 수 있었다. 이 같은 결과는 갱신이 발생한 사이트를 중심으로 좌측과 우측으로 나누어서 병렬로 수행 후 웨어하우스에서 최종적으로 결과를 서로 죠인함으로서 가능하였다.
• 이 결과 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 웹 웨어하우징을 유지하기 위한 복잡성을 크게 감소시켰으며, 과 같은 결과를 얻었다.

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