초록

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기존의 관계형 데이터베이스 시스템은 기본적으로 count, max, min, sum, avg의 집계 함수(aggregate functions)를 제공하며, UBMS에 따라 다양한 집계 연산자를 추가로 지원한다. 시공간 데이터베이스는 기본적인 공간 정보뿐만 아니라 시간 흐름에 따른 이력 정보를 취급하므로 데이터베이스로부터 자유로운 이력(history) 정보의 검색 기능이 요구되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 시공간 데이터베이스로부터 이력을 자동으로 검색할 수 있는 새로운 집계 연산자, ‘history’를 제안하고, 그 처리 알고리즘과 SQL3에서 탐색 질의 표현법을 제안한다. 결과적으로, 제안된 이력 집계 연산자는 향후 SQL3리 질의 표현 능력의 제고에 기여할 것이다.

기존의 관계형 데이터베이스 시스템은 기본적으로 count, max, min, sum, avg의 집계 함수(aggregate functions)를 제공하며, UBMS에 따라 다양한 집계 연산자를 추가로 지원한다. 시공간 데이터베이스는 기본적인 공간 정보뿐만 아니라 시간 흐름에 따른 이력 정보를 취급하므로 데이터베이스로부터 자유로운 이력(history) 정보의 검색 기능이 요구되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 시공간 데이터베이스로부터 이력을 자동으로 검색할 수 있는 새로운 집계 연산자, ‘history’를 제안하고, 그 처리 알고리즘과 SQL3에서 탐색 질의 표현법을 제안한다. 결과적으로, 제안된 이력 집계 연산자는 향후 SQL3리 질의 표현 능력의 제고에 기여할 것이다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 따라서, 본 논문에서는 시공간 데이터베이스에서 과거의 이력 정보를 자유롭게 검색할 수 있는 새로운 집계 연 산자, 7赤化叮'를 제안하고자 다. 뿐만 아니라, 이력 집계 연산자(history aggregate operator)의 처리 알고리줌과 SQL3에서의 이력 질의 표현 방법을 체시할 것이다.

가설 설정

• 이 장에서는 이러한 주요 공간 연산으로 발생한 시공간 데이터베이스의 예(그림 2)를 통해 앞에서 제안한 이력 집계 질의의 수행 과정을 검토할 것이다. 먼저 제안된 시공간 데이터베이△는 초기에 (1, 100, polygon, (0, 0, 0, 5, 6, 5, 5, 0), null, [96/1, 96/6))과 (5, 101, polygon, (506, 585, 8, 이, null, (96/1, 9&2])를 시작으로 분할, 재할 당, 합병, 【D 변경의 연산을 거쳐 그럼 2와 같다고 가정한다. 여기서 시공간 데이터베이스는 객체의 최소경계 사각형(mbr), 데이터베이스 수록 시간인 거래시간<LransacHon time) 속성을 제외한 나머지 요소들은 알의 2.
• 제안된 시공간 데이터베이스는 '공간 릴레이션(feature relation)', '공간이 력 릴레이션(伐ature history relation)*, '합병 릴레이션(merge relation)'의 세 개 테이블로 구성되어 있다고 가정한다. 공간 릴레이션에서 객체는 공간과 속성 정보에 의해 기술되며, 이력 정보는 공간 이력 릴레이션에서 이력 포인터의 연결 정보를 통해 관리된다.

제안 방법

• 따라서, 본 논문에서는 SQL3의 선택 (s시ect)문에서 과거 이력 정보를 자유롭게 검색할 수 있는 새로운 집계 연산자 Tii財"y'를 제안하며, 그 세부적인 기능은 다음의 [정의 1]과 같다.
• 본 논문은 시공간 데이터베이스를 위한 시간 및 공간 질의의 통합(integration) 연구의 일환으로 새로운 이력 집게 연산자를 제안하고, 二 처리 알고리즘과 표현법을 제안하였다. 또한 SQL3에서 시舌간 이력 질의의 표현을 통해 실의 수행 과정과 二 결과를 김토하였고, 결과적으로 SQL3에서 이력 질의 표현력의 향상과 편리성이 기내 된다.

이론/모형

• history 또는 '如$仙>, .*'의 2가지 표현이 가능하지만, SQL3의 일반적인 표현 사례를 따라 후방 표현법(postfix notation)을 채택하였다. 다음의 절은 제안된 이력 집계 연 산자를 이용한 시공간 질의 표현의 예를 통해 SQL3의 질의 표현 능력의 향상을 확인할 수 있다.

성능/효과

• 본 논문은 시공간 데이터베이스를 위한 시간 및 공간 질의의 통합(integration) 연구의 일환으로 새로운 이력 집게 연산자를 제안하고, 二 처리 알고리즘과 표현법을 제안하였다. 또한 SQL3에서 시舌간 이력 질의의 표현을 통해 실의 수행 과정과 二 결과를 김토하였고, 결과적으로 SQL3에서 이력 질의 표현력의 향상과 편리성이 기내 된다. 특혀 지금까지 연구되어 온 시공간 데이터 모델, 공간 및 시간 질의의 통합, 시공간 색인 와 더불어 공간 및 시간 데이터베이스의 질의 통합(query integration) 연구에 크게 기여하게 될 것이다.

후속연구

• 따라서, 본 논문에서는 시공간 데이터베이스에서 과거의 이력 정보를 자유롭게 검색할 수 있는 새로운 집계 연 산자, 7赤化叮'를 제안하고자 다. 뿐만 아니라, 이력 집계 연산자(history aggregate operator)의 처리 알고리줌과 SQL3에서의 이력 질의 표현 방법을 체시할 것이다. 특히 제안된 이력 집계 연산자는 SQL3의 시공간 복합 질의에서 질의 표현의 표현력 제공에 기여할 것이다.
• 특혀 지금까지 연구되어 온 시공간 데이터 모델, 공간 및 시간 질의의 통합, 시공간 색인 와 더불어 공간 및 시간 데이터베이스의 질의 통합(query integration) 연구에 크게 기여하게 될 것이다. 앞으로의 연구로는 시간 및 공간 질의의 통합에 따른 시공간 질의 처리의 최적화 (Spatio-temporal Query Processing Optimization) 연구가 필요할 것으로 사료된다.
• 또한 SQL3에서 시舌간 이력 질의의 표현을 통해 실의 수행 과정과 二 결과를 김토하였고, 결과적으로 SQL3에서 이력 질의 표현력의 향상과 편리성이 기내 된다. 특혀 지금까지 연구되어 온 시공간 데이터 모델, 공간 및 시간 질의의 통합, 시공간 색인 와 더불어 공간 및 시간 데이터베이스의 질의 통합(query integration) 연구에 크게 기여하게 될 것이다. 앞으로의 연구로는 시간 및 공간 질의의 통합에 따른 시공간 질의 처리의 최적화 (Spatio-temporal Query Processing Optimization) 연구가 필요할 것으로 사료된다.
• 뿐만 아니라, 이력 집계 연산자(history aggregate operator)의 처리 알고리줌과 SQL3에서의 이력 질의 표현 방법을 체시할 것이다. 특히 제안된 이력 집계 연산자는 SQL3의 시공간 복합 질의에서 질의 표현의 표현력 제공에 기여할 것이다.

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