초록

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전문가시스템의 개발과정에서 가장 힘들고 많은 시간과 비용을 필요로 하는 단계는 전문가가 소유하고 있는 지식을 구조화하여 시스템에 이식하는 이른바 지식공학 과정이다.[1] 이러한 사정은 체력관리전문가시스템의 경우도 예외일 수 없다. 본 연구에서는 체력관리전문가시스템이 갖는 지식의 구조적인 특성을 파악한 후, 이 특성을 이용하여, 전문가시스템이나 지식공학에 관한 지식이나 경험이 없는 체력관리자들이 지식의 구축, 테스트, 수정을 어렵지 않게 수행할 수 있도록 하는 지식관리시스템을 개발하였다.

전문가시스템의 개발과정에서 가장 힘들고 많은 시간과 비용을 필요로 하는 단계는 전문가가 소유하고 있는 지식을 구조화하여 시스템에 이식하는 이른바 지식공학 과정이다.[1] 이러한 사정은 체력관리전문가시스템의 경우도 예외일 수 없다. 본 연구에서는 체력관리전문가시스템이 갖는 지식의 구조적인 특성을 파악한 후, 이 특성을 이용하여, 전문가시스템이나 지식공학에 관한 지식이나 경험이 없는 체력관리자들이 지식의 구축, 테스트, 수정을 어렵지 않게 수행할 수 있도록 하는 지식관리시스템을 개발하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 결과

문제 정의

• CFS의 지식관리시스템에 관하여 논하기 앞서 CFS에서 사용한 지식표현방법과 추론방식에 대하여 살펴본다. 먼저 지식표현방식의 경우, 속성과 값의 짝이 절(clause) 을 구성하고, 절들이 모여 조건과 결과로 된 규칙(rule) 을 구성하며, 규칙들이 모여 지식베이스를 이룬다.
• 본 연구에서 개발한 사이버체력관리시스템 D(CFS: Cyber Fitness System)[4]은 인터넷 사용자를 대상으로 사용자의 건강을 문진을 통하여 진단하며, 그의 체력 수준을 평가하고, 건강문진과 체력평가를 근거로 사용자 에게 적절한 운동을 처방하여 주는 전문가시스템이다. 본 논문에서는 CFS의 개발과정 중에서 병목으로 알려진 개념화, 구조화, 그리고 이를 시스템에 지식으로 표현하는 지식획득 과정을 시스템화하여, 전문가시스템에 관한 지식이나 지식공학의 경험이 없어도 체력관리전문가가 손쉽게 지식베이스를 구축 및 수정할 수 있는 방안을 개 발하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 CFS에 필요한 지 식의 구조적 특성을 파악한 후, 이 특성을 고려한 지식 구축시스템을 개발하였다.
• 이러한 사정은 체력관리전문가시스템의 경우도 예외일 수 없다. 본 연구에서는 체력관리전문가시스템의 지식구축, 테 스트, 수정과정을 용이하게 하는 지식관리시스템을 개발 하여 전문가시스템이나 지식공학에 관한 지식이나 경험 이 없는 체력관리자들이 용이하게 지식베이스를 구축하 도록 하였다. 본 시스템은 ”일반모드와 ”CFS모드의 두 개의 모드를 선택적으로 실행할 수 있다.
• . 본 절에서는 CFS지식 의 구조적 특성을 활용하여 지식베이스를 손쉽게 생성하는 방법을 살펴본다.
• 본 논문에서는 CFS의 개발과정 중에서 병목으로 알려진 개념화, 구조화, 그리고 이를 시스템에 지식으로 표현하는 지식획득 과정을 시스템화하여, 전문가시스템에 관한 지식이나 지식공학의 경험이 없어도 체력관리전문가가 손쉽게 지식베이스를 구축 및 수정할 수 있는 방안을 개 발하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 CFS에 필요한 지 식의 구조적 특성을 파악한 후, 이 특성을 고려한 지식 구축시스템을 개발하였다. 본 논문의 2절에서는 CFS에서 사용되는 지식의 구조적 특징올 밝히고 이에 적합한 추론시스템을 제시하였으며, 3절에서는 앞 절에서 밝힌 구조적 특징을 갖는 지식베이스를 본 시스템이 어떻게 생성하는지를 구체적 사례와 함께 설명하였다.

성능/효과

• 2) 기호 값의 집합(finite set of symbolic values): 성별 은 남 또는 '여', 등급은 상', '중', '하' 등과 같이 기호 값(symbolic value)을 갖는 속성의 경우, 속성이 가질 수 있는 값의 집합이 유한하다.
• 4) 조건과 결과 구조(If-then structure)로 표현: 위 규 칙들은 모두 조건과 결과의 구조를 갖는다.
• 5) 확정적 추론 과정(deterministic reasoning): 본 연구 에 참여한 체력관리전문가와의 오랜 토의 결과 그들이 사용하는 거의 모든 규칙이 불확실성(uncertainty)이나 확률적 추론과정 (probabilistic reasoning) 은 포함하고 있지 않은 것으로 판단되었다. 추론결과 또한 퍼지하거 나 확률로 나타나지 않는다[5].
• 앞 절 지식구조의 특성 6)에서 설명한 바와 같이 결과 문을 생성하는 규칙의 경우, 조건절의 모든 속성 값의 조합에 대하여 규칙이 하나씩 생성된다. 따라서 이들 규 칙에 대해서는 CFS시스템이 모든 조합을 각 행에 보여 주는 스프레드시트 형식의 화면을 제공하여, 체력관리전 문가는 단지 규칙의 결과 절에 해당하는 열만 채우면 되 도록 하였다.

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이 논문을 인용한 문헌

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