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제안 방법
- 특정 페이 지의 인기도가 변화하면, 대기 시간은 인기도의 영향을 받는다. 따라서 인기도와 대기 시간을 함께 고려하여, 풀 기반 환경에서 효율적인 캐쉬 대체 전략을 제안하였다.
- 이동 컴퓨팅 환경에서 캐쉬 대체 전략은 히트율뿐만 아니라 미스 비용도 함께 고려하는 것이 사용자의 응답 속도를 향상시키기 위해서 필요하다. 본 논문에서는 사용자 요구 패턴을 인기도로 수치화하였다. 특정 페이 지의 인기도가 변화하면, 대기 시간은 인기도의 영향을 받는다.
- 이동 컴퓨팅 환경에서 제안된 캐쉬 대체 전략은 미스 비용이 무시될 정도로 작지 않기 때문에 일반적으로 고려된다[5]. 본 연구에서 제안하는 캐쉬 대체 전략에서 고려할 수 있는 대체 기준은 히트율을 높일 수 있는 인 기도와 미스 비용을 줄일 수 있는 대기 시간이다. 이 중에서 인기도만을 고려할 경우에는 히트율은 높일 수 있지만, 요청할 가능성이 캐쉬에 있는 페이지보다 높지 않지만, 대기시간이 높은 페이지 때문에 성능 저하가 발생할 수 있다.
- 본 연구에서 제안하는 캐쉬 대체 전략은 사용자 요구 패턴 분석에 기반하여 대체할 페이지를 선택한다. 따라서, 요구패턴 변화가 심한 풀 환경에 보다 적합하고, 클 라이언트 전체 웅답 시간을 개선할 수 있다.
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