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분산 제약조건 만족 특성을 이용한 다중 에이전트 기반 강의 시간표 자동화 시스템 설계
Design of a Multiagent-based Lecture-timetabling Automation System using the Properties of Distributed Constraint Satisfaction 원문보기

2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2002 Apr., 2002년, pp.283 - 285  

황경순 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터) ,  전중남 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터) ,  이건명 (충북대학교 컴퓨터과학과, 첨단정보기술 연구센터)

초록
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강의시간표 문제(Lecture timetabling Problem)는 일주일을 기본으로 하는 특정 시간대 별로 학생(Course-class), 교수, 그리고 강의실과 같은 자원에 대한 스케줄링 문제로서 각각의 자원에 대하여 적절한 조합으로 제약조건들 사이의 충돌을 최소화하여 자원을 배치하는 할당문제이다. 강의시간표 문제는 수천 명 학생들에 대하여 개개인의 시간표를 작성해야 하므로 기하급수적으로 증가하는 탐색공간에 대하여 최악의 경우 탐색 시간이 지수적으로 증가하는 NP-complete Problem이다. 이러한 거대하고 복잡한 강의시간표 문제는 계층적으로 분할하여 기능별로 처리하면서 제약조건을 협상하도록 하는 각 모듈 단위의 에이전트를 구성하므로 좀 더 작고 단순한 문제로 변환될 수 있다. 본 논문에서는 방대한 탐색 공간과 과잉-제약조건(Over-constraint)문제의 하나인 강의시간표 작성 문제를 분산제약조건 만족 문제 특성을 이용하고 다중 에이전트 구조를 사용하여 해결하는 강의시간표 자동화 시스템 설계를 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 과잉-제약조건over-constr成nt)과 큰 탐색공간을 해결하기 위하여 분산 제약조건 만족 문제의 체약조건 완화(constraint relaxing in distributed constraint satisfaction problem)와 변수에 주석을 적용하는 제약 조건 프로그래밍(constraint programming), 그리고 방대한 탐색공간을 완전히 수행할 수 없으므로 인간의 경험적 지식을 이용한 휴리스 턱 탐색 등을 이용하여 다중 에이전트 기반 강의 시간표 자동화 시스템 설계를 제안하였다. 향후 시간.

가설 설정

  • C1 : 한 강의실에서는 동시에 두 강의를 할 수 없다.
  • C11 : 너무 이른 아침이나 너무 늦은 저녁은 제한한다. C12 : 교수별 하루에 최대 수업 시간표를 제한한다.
  • : 너무 이른 아침이나 너무 늦은 저녁은 제한한다. C12 : 교수별 하루에 최대 수업 시간표를 제한한다.
  • C3 : 륵정 과목들은 겹치지 않는다.
  • C5 : 각각의 강의실은 학생들의 수에 기대되는 충분한 공간을 가지고 있어야 한다.
  • C6 : 각각의 강의실은 강사의 요구에 대하여 적절한 장비를 갖추고 있어야 한다.
  • C7 : 교수의 제한 시간을 보장한다. C8 : 교수의 선호시간을 보장한다.
  • : 교수의 제한 시간을 보장한다. C8 : 교수의 선호시간을 보장한다.
  • C9 : 강의실 배정은 학생의 최소한 움직임을 보장한다. C10 : 학생들의 식사 시간을 보장한다.
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