[논문]레거시 Java Code로부터 디자인 패턴 추출을 위한 AOL 기반 프로세스

이창목; 이정열; 김정옥; 유철중; 장옥배

레거시 Java Code로부터 디자인 패턴 추출을 위한 AOL 기반 프로세스
AOL-Based Process for Design Patterns Extraction from Legacy Java Code 원문보기

이창목 (정인대학 사무정보계열) , 이정열 (정인대학 사무정보계열) , 김정옥 (전북대학교 컴퓨터과학과) , 유철중 (전북대학교 컴퓨터과학과) , 장옥배 (전북대학교 컴퓨터과학과)

객체지향 디자인 패턴은 아주 작은 재사용 구조로서 객체지향 방법론의 가장 큰 장점인 재사용성과 모듈성을 극대화시켜 실제 구현 과정에서 해결 방안으로 제시 가능한 것으로 이를 적용하면 시스템 개발은 물론 유지 보수에도 큰 효과가 있다. 순공학에서는 디자인 패턴을 이용하는 이점이 명확하지만, 소프트웨어 인공물들 즉, 디자인이나 코드 등에서 디자인 패턴의 사례를 발견하기 위해 사용하는 역공학 기술은 프로그램의 이해, 디자인을 코드로 변환하는 변환성, 코드의 질적 평가 등의 핵심 영역에서 유용하다. 본 논문은 Java 소스 코드를 AOL(Abstract Object Language)이라는 추상객체언어를 이용하여 클래스 특성 추출기 및 패턴 식별기라는 단계를 통해 구조적 디자인 패턴을 추출하는 프로세스에 대하여 기술한다.

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문제 정의

본 논문에서 제시하는 객체지향 디자인 패턴 추출 프로세스는 Java 소스 코드나 Java 언어를 지원하는 통합 개발도구 즉, IDE 툴로 생성된 소스 코드로부터 디자인 패턴을 주줄하는 것이다.
본 논문에서는 객체지향 디자인 패턴을 추출하기 위한 각 단계별 프로세스에 대하여 알아보았다. 객체지향 디자인 패턴을 추출하기 위하여 언어 독립적인 AOL이라는 중간적 언어를 이용하였다.
본 논문에서는 여러 곳에서 표현되고있는 구조적 디자인 패턴을 추출하기 위한 추출 프로세스를 제시한다. 추출 프로세스는 소프트웨어 산물중의 하나인 소스코드로 부터 디자인 패턴 후보들을 추출하기 위해 추상객체언어 (이하 AOL : Abstract Object Language) [4]와 클래스 특성추출기, 그리고 디자인 패턴 식별기 등의 프로세스를 두었다.
패턴 라이브러리 어떠한 것이라도 이용 가능성에 대해 어떠한 가정도 없었고 개념 분석 알고리즘만이 패턴을 유추하는데 적용되었다. 이 외에도 기존의 여러 사람들이 시도한 디자인 패턴 추출을 위한 도구 및 방법들이 있으나 본 논문에서는 클래스 객체를 명세 하기 용이한 AOL을 이용하여 구조적 디자인 패턴을 추출하는데 주안을 두었다.

제안 방법

IDE 툴로부터 생성된 소스 코드는 비록 같은 Java 라는 언어를 사용한다 할지라도 또 다른 Java IDE 툴을 사용하여 생성한 소스코드와 호환이 되지 않는데 이는 각 IDE 툴마다의 특성이 다르기 때문이다. 房라서 Java 원시 코드를 공통적으로 표현할 수 있는 중간적 언어가 필요한데 본 논문에서는 AOL이라는 언어를 사용하였다. AOL은 기본적으로 클래스 다이어그램에 초점이 맞춰있다.
따라서 AOL이라는 추상객 체언어로 변환하기가 용이하다. 이러한 정보를 바탕으로 클래스의 특성과 디자인 패턴 식별기 단계를 적용하여 디자인 패턴을 추출한다.
AOL로의 변환 이유는 특정 프로그래밍 언어에 독립성을 보장하기 위해서이다. 이렇게 AOL 로 모델된 정보를 이용하여 패턴 인식 단계에서 AOL을 통한 클래스 정보를 분석하고 클래스 특성 및 디자인패 턴 식별기를 통해 디자인 패턴을 분류해 낸다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
본 논문에서는 여러 곳에서 표현되고있는 구조적 디자인 패턴을 추출하기 위한 추출 프로세스를 제시한다. 추출 프로세스는 소프트웨어 산물중의 하나인 소스코드로 부터 디자인 패턴 후보들을 추출하기 위해 추상객체언어 (이하 AOL : Abstract Object Language) [4]와 클래스 특성추출기, 그리고 디자인 패턴 식별기 등의 프로세스를 두었다. 따라서 본 논문에서 제시하는 객체지향 디자인 패턴 추출 프로세스는 Java 소스 코드 및 Java IDE 툴로부터 생성된 소스 코드는 AOL이라고 하는 중간적 언어로 표현된다.

대상 데이터

본 논문에서는 객체지향 디자인 패턴을 추출하기 위한 각 단계별 프로세스에 대하여 알아보았다. 객체지향 디자인 패턴을 추출하기 위하여 언어 독립적인 AOL이라는 중간적 언어를 이용하였다. 패턴을 추출하는 예로써 어댑터 패턴의 추출 과정을 기술하였다.

이론/모형

Kramer와 Prechelt는 Pat이라 불리는 시스템 접근법을 제안하고 개발하였다 [6], Pat은 구조적 정보로부터 구조적 디자인 패턴의 사례를 유추하는 것이다. 디자인 정보를 추출하기 위해 CASE 도구 저장소의 역공학적 능력에 의존적이고, 이를 표현하기 위해 Prolog fact를 사용하였다. 산업체와 공 개영역(public domain) 소프트웨어 상에서의 실험적 결과를 제공되나 다른 접근법과 직접적인 비교는 불가능하다.

성능/효과

추출 프로세스는 소프트웨어 산물중의 하나인 소스코드로 부터 디자인 패턴 후보들을 추출하기 위해 추상객체언어 (이하 AOL : Abstract Object Language) [4]와 클래스 특성추출기, 그리고 디자인 패턴 식별기 등의 프로세스를 두었다. 따라서 본 논문에서 제시하는 객체지향 디자인 패턴 추출 프로세스는 Java 소스 코드 및 Java IDE 툴로부터 생성된 소스 코드는 AOL이라고 하는 중간적 언어로 표현된다. AOL로의 변환 이유는 특정 프로그래밍 언어에 독립성을 보장하기 위해서이다.

후속연구

향후 연구과제로는 추출된 디자인 패턴 정보를 한 눈에 보여줄 수 있는 사용자 인터페이스 프로토타입 개발과 본 논문에서 기술한 디자인 패턴 추출 프로세스를 이용하여 실제 Java 코드로 개발된 비즈니스 도메인의 패턴 추출 사례를 평가하는 것이다. 이는 경험적인 실제 연구가 필요하기 때문에 향후 연구과제로 남겨 놓는다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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