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문제 정의
- 본 논문에서는 링 광원으로 구성된 각막 곡률 계 측정 영상을 처리하기 위하여 새로운 알고리즘을 사용하지 않고 이미 굴절력 측정을 위하여 고안된 알고리즘을 재사용한다. 링 광원을 6개의 점의 형태로 변형하여 굴절력계 측정 알고리즘에 적용함으로써 시스템 수행 시간을 줄일 수 있고 간결화를 이룰 수 있었다.
- 본 논문은 또한 구면 도수의 각막 곡률 측정 실험을 통해서 다음과 같은 결과를 얻었다. 그림 4를 통해 각막 곡률의 대 소 반경 측정에서도 근소하나마 정확성의 향상을 볼 수 있었고 그림 5는 측정자가 결과 값을 얻기 위하여 측정 버튼을 누른 후 화면에 결과 값이 도출되는 시간을 측정한 것이다 기존 제품들의 반응 시간은 평균 0.
- 이러한 RORRegion of Interest) 선별은 시스템의 전체 수행 속도에 커다란 영향을 미치는 사항이다. 본 논문은 이를 6개의 덩어리 점들이 60도의 각도만큼씩 떨어져 있다는 것을 이용해 자동으로 선별해낸匸卜. 6 개의 R이 가 정해진 후엔 덩어리 점을 이루는 여러 픽셀들 중 필요 없는 노이즈들을 제거하고 필요한 화소 선택을 위하여 덩어리 점들은 영상처리가 가능한 상태로 변환되어져야 한다 [8][9].
- 이에 본 논문은 영상처리 기법을 이용하여 좀 더 나은 곡률 측정값을 구하는 알고리즘을 개발하였다. 첫째’ 본 알고리즘은 처리해야 할 링 광원 화상을 굴절력계 측정 화상으로 변환하는 과정을 행한다.
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