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문제 정의
- 본 논문에서는 자연어 질의 문맥 구조 기반 개인형 메타 검색 에이전트 접근 방법을 제안한다. 자연어 질의어에 나타나는 일정한 질의 유형울 파악하여 구조화된 질의 유형에 따른 주제어를 추출해 냄으로 써 정보를 검색하는 사용자로 하여금 찾고자 하는 정보가 상위에 랭크 되거나 웹브라우저의 1 ~ 2 페이지에 랭크 될 수 있도록 하는데 목적 올 둔다.
- 본 논문에서는 자연어 질의 문맥 구조 기반 개인형 메타 검색 에이전트 접근 방법을 제안한다. 자연어 질의어에 나타나는 일정한 질의 유형울 파악하여 구조화된 질의 유형에 따른 주제어를 추출해 냄으로 써 정보를 검색하는 사용자로 하여금 찾고자 하는 정보가 상위에 랭크 되거나 웹브라우저의 1 ~ 2 페이지에 랭크 될 수 있도록 하는데 목적 올 둔다.
- 본 논문에서는 두 가지 중요하고 보완적인 목표들을 이루기 위해 자 연어 질의 문맥 기반 개인형 메타 검색 에이전트 접근 방법 올 제안한다. 첫 번째, 웹 검색을 형식화하여 사용자들이 더욱 강한 표현 올 할 수 있도록 허용할 것이다.
- 하지만 사용자의 검색의 지률 직접 구조화된 트리로 표현하는 것은 편 이성 관점에서 매우 제한적이다. 따라서 본 논문에서는 자연어 처리 기법 올 이용하여 구조화된 트리의 생성을 자동화함으로써 이러한 편이성 문제를 해결하고 동시에 향상된 검색 성과를 거두고자 한다.
- 본 논문에서는 이러한 자연어 질의 유형에 대해 알아보고 이률 메타 검색 시스템에 적용하여 여러 검색 엔진(Yahoo, Altavista, Naver 등)에서 수집해온 정보를 재순서화하여 사용자가 원하는 정보가 상위에 랭크되는 개인형 메타 정보 검색 에이전트를 설계하고자 한다.
가설 설정
- 본 논문에서는 두 가지 중요하고 보완적인 목표들을 이루기 위해 자 연어 질의 문맥 기반 개인형 메타 검색 에이전트 접근 방법 올 제안한다. 첫 번째, 웹 검색을 형식화하여 사용자들이 더욱 강한 표현 올 할 수 있도록 허용할 것이다. 두 번째, 사용자들의 실시간 성향에 기반을 둔 검색 결과 돌의 검색 능력을 개선할 것이다.
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