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모호성을 고려한 이동 객체의 시간 패턴 탐사
Temporal Pattern Mining of Moving Objects considering Ambiguity 원문보기

한국정보과학회 02 가을 학술발표논문집(1), 2002 Oct., 2002년, pp.7 - 9  

이양우 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ,  이준욱 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ,  김룡 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ,  류근호 (충북대학교 데이터베이스 연구실)

초록
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위치 기반 서비스무선 인터넷의 새로운 이슈로 떠오르고 있다. 이동 객체의 패턴 마이닝은 이동 객체의 시간 패턴을 탐사함으로써 이동 객체에 위치에 기반한 유용한 서비스를 제공할 수 있게 해준다. 이동 객체는 시간에 따라 빈번하게 이동하기 때문에 패턴도 최근의 경향을 반영하기 위해 빈번하게 탐사되어야 한다. 따라서 점진적으로 시간 패턴을 탐사하는 접근법이 요구된다. 이 논문에서는 이동 객체의 시간 패턴을 탐사하는데 있어서 측정된 위치 데이터가 가질 수 있는 모호성을 제시했다. 또한 모호성을 고려한 시간 패턴 마이닝를 위해 패턴 탐사 단계에서의 모호성의 처리를 위해 모호성을 원인에 따라 세 가지 임계치를 정의하였다. 그리고 이러한 임계치를 고려한 시간 패턴 마이닝 프로시저 구조를 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이런 이동 객체의 시간 패턴을 담사하기 위해 기존의 연구에서 제안된 점진적으로 시간 패턴을 탐사하는 기법을 이용한다. 이 논문에서는 기존의 점진적인 시간 패턴 마이닝에 이동 객체의 이동경로에 포함될 수 있는 모호성을 고려하여 좀 더 유용한 패턴 올 탐사하고자 한다.
  • 이 전의 연구에서는 이동 객체의 모호성을 고려하지 않았다. 이 논문에서는 시간 패턴 마이닝을 하는 데 있어서 발생할 수 있는 모호성을 해결하기 위해 모호성을 언급하고 이를 해결하기 위해 임계치를 정의하고 이를 고려한 시간 패탄마이닝 프로시저 구조를 제시하였다.
  • 이 논문에서는 위치기반 서비스에 적용 가능한 시간 패턴 마이닝을 언급했다. 이 전의 연구에서는 이동 객체의 모호성을 고려하지 않았다.
  • 이동 영역은 객체의 위치뿐만 아니라 모양까지 변하는 것으로, 이러한 이동 영역의 예는 민족의 이동, 숲의 발달, 폭풍의 이동경로 등이 있다. 이 논문에서는 이동점에 대한 시간 패턴 마이닝에 대해서만 다룬다.
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