초록

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변화하는 사업 환경에 적절히 대응하기 위해 온라인 데이터베이스의 스키마를 변화할 수 있는 능력은 필수적이다. 그러나 데이터베이스 스키마 변화는 그 스키마에 대해 쓰여진 기존의 응용 프로그램에 의해 제약을 받아왔다. 현재의 스키마를 변경하는 동시에 기존의 스키마를 보존하여 그 스키마에 쓰여진 질의 프로그램이 스키마 변화 이 후에도 지속적으로 동작할 수 있게 하여 기존 프로그램 재작성의 부담을 덜어준다. 이 논문은 기존의 스키마를 뷰로써 유지함으로써 뷰 활용 후방-질의 공존 (backward-query compatible) 스키마 변화의 알고리즘과 시스템을 제안한다.

변화하는 사업 환경에 적절히 대응하기 위해 온라인 데이터베이스의 스키마를 변화할 수 있는 능력은 필수적이다. 그러나 데이터베이스 스키마 변화는 그 스키마에 대해 쓰여진 기존의 응용 프로그램에 의해 제약을 받아왔다. 현재의 스키마를 변경하는 동시에 기존의 스키마를 보존하여 그 스키마에 쓰여진 질의 프로그램이 스키마 변화 이 후에도 지속적으로 동작할 수 있게 하여 기존 프로그램 재작성의 부담을 덜어준다. 이 논문은 기존의 스키마를 뷰로써 유지함으로써 뷰 활용 후방-질의 공존 (backward-query compatible) 스키마 변화의 알고리즘과 시스템을 제안한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 데이터베이스 디자이너는 모델링 대상의 환경을 데이터베이스에 정확히 반영하는 스키마를 만들어 내고자 한다. 그 스키布는 대상 환경이 변화하여도 여전히 유효할 정도로 안정적인 것으로 가정한다.

가설 설정

• 데이터베이스 디자이너는 모델링 대상의 환경을 데이터베이스에 정확히 반영하는 스키마를 만들어 내고자 한다. 그 스키布는 대상 환경이 변화하여도 여전히 유효할 정도로 안정적인 것으로 가정한다. 그러나 현실적으로 스키마는 데이터베이스 디자이너가 기대하는 정도로 안정적이져 못하다.

제안 방법

• 전통적인 스키마 변화 도구의 약점인 프로그램 재작성 문제를 완하하기 위해 뷰로 옛 스키마를 유지하는 해결책이 제시되었다. 이 방식을 관계형 스키마 변화에 적용하여 후방-질의 공존 (backward-query compatible) 의 스키마 변화 연산자들을 소개하였다. 완벽한 공존성 (compatibility)을 위해서는 관계형 뷰의 갱신에 대한 추가 연구가 필요하다.

후속연구

• 이 방식을 관계형 스키마 변화에 적용하여 후방-질의 공존 (backward-query compatible) 의 스키마 변화 연산자들을 소개하였다. 완벽한 공존성 (compatibility)을 위해서는 관계형 뷰의 갱신에 대한 추가 연구가 필요하다.

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