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제안 방법
- 하지만, 그리드 구조는 기본적으로 네트웍의 빠른 성능을 요구하므로 이와 같은 인프라를 구축하는 데도 노력 중이며, 데이터 관리 (EU-DataGird 에서는 아직 이 부분에 대한 기능이 미약함) 를 위한 효과적인 수단도 요 구되어진다. 고에너지연구소룰 포함한 국내의 각 연구 기관은 그리드 환경에 필요한 현재의 컴퓨팅 환경을 조사하였고, 국내의 각 연구기관과 국제 공동 실험 연구소 간의 네트워크 속도 성능을 검사하였으며, 각 연구 기관의 컴퓨팅 환경을 구축하였다. 이 리소스를 이용하여 실제 대용량의 데이터 및 컴퓨팅 올 현 네트웍을 이용하여 얼마나 효율적으로 그리드 환경에서 처리할 수 있는지 실험할 계획이다.
- 이와 같이 앞으로의 고에너지 물리 연구에서는, 데이터 및 컴퓨팅 리소스를 각 지역별로 산재하여 실험의 효율성, 데이터 백업 및 컴퓨팅 리소스, 데이터 저장공간의 능률적 확보 및 활용을 위해 새로운 컴퓨팅 개념인 그리 드가 필수적으로 이용될 전망이다. 이 글에서는 현재 잘 알려진 그리드 미들웨어인 글로 버스 2.0을 기반으로 하여 CERN에서 개발한 EU-DataGrid 소프트웨어를 이용, 그리드 시스템의 설계를 살펴본다[4, 5].
- 고에너지물리학은 거대가속기를 이용하여 전자 혹은 양 성자 등 입자를 높은 에너지로 충돌 시켜 자연의 기본 입자의 성질 연구, 입자 상호작용의 연구 그리고 새로운 입자의 탐색 올 수행한다. 충돌 현상을 검출기로 검출하여 디지털화한 신호를 온라인, 오프라인 필터링을 거쳐 디스크나 테이프에 저장한 후 물리 연구에 이용한다. 현재 유럽입자물리연구소(CERN)에서 2007년에 수행할 예정인 고에너지 물리실 험의 경우 데이터의 양이 연간 수 PB에 달하여 데이터의 저장 및 처리에 현재와는 다른 새로운 방법의 도입이 절실하여졌다.
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