초록

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웹 상의 정보는 여러 페이지들에 걸쳐 표현되고 있으나 대부분의 웹 브라우저는 웹 페이지 단위로 정보를 다루고 있기 때문에 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 여러 웹 페이지들을 방문해야 한다. 본 논문에서는 사용자의 요구에 부합되는 정보를 검색해 여러 페이지 상에 흩어져 있는 정보들에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 컬렉션 페이지를 제공한다. 컬렉션 페이지는 검색된 웹 페이지들의 링크 관계를 제공하여 페이지들 사이에서의 정보의 구성을 알 수 있게 하고, 관련도 높은 페이지들의 주요 내용을 미리 가져와 보여 줌으로써 정보에 대한 접근성을 높인다. 이를 위해 페이지 안에서 시각적으로 구분되는 동일한 주제의 정보를 담은 블록을 의미 구역으로 정의하고 웹 페이지를 실제 정보의 단위인 의미 구역으로 나누었다. 또한 의미 구역단위의 검색으로 여러 주제의 정보를 담고 있는 웹 페이지에 대한 검색 결과의 정확성을 높인다.

웹 상의 정보는 여러 페이지들에 걸쳐 표현되고 있으나 대부분의 웹 브라우저는 웹 페이지 단위로 정보를 다루고 있기 때문에 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 여러 웹 페이지들을 방문해야 한다. 본 논문에서는 사용자의 요구에 부합되는 정보를 검색해 여러 페이지 상에 흩어져 있는 정보들에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 컬렉션 페이지를 제공한다. 컬렉션 페이지는 검색된 웹 페이지들의 링크 관계를 제공하여 페이지들 사이에서의 정보의 구성을 알 수 있게 하고, 관련도 높은 페이지들의 주요 내용을 미리 가져와 보여 줌으로써 정보에 대한 접근성을 높인다. 이를 위해 페이지 안에서 시각적으로 구분되는 동일한 주제의 정보를 담은 블록을 의미 구역으로 정의하고 웹 페이지를 실제 정보의 단위인 의미 구역으로 나누었다. 또한 의미 구역단위의 검색으로 여러 주제의 정보를 담고 있는 웹 페이지에 대한 검색 결과의 정확성을 높인다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법

문제 정의

• 웹 사이트에서 검색 폼을 제공하긴 하지만 정보를 담은 페이지들의 관계와 사이트 내에서의 정보의 구성에 대해 이해하기 어렵고, 검색 결과 페이지들을 방문하지 않고는 페이지의 컨텐츠를 파악하기 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 질의를 이용하여 웹 사이트 내의 페이지들을 검색한다. 그리고 질의에 부합되는 정보를 담은 페이지들의 순위를 매기고 이들의 링크 관계를 추출한다.
• 본 논문에서는 웹 접근성 향상을 위해 한 페이지로부터 시작 되는 일련의 링크 페이지들을 검색하여 관련된 정보들을 한 페이지에서 볼 수 있도록 컬렉션 페이지를 생성하는 과정을 살펴보았다. 본 시스템은 기존의 웹 검색엔진과 웹 브라우저가 하나의 웹 페이지 단위로 검색하고 정보를 제공하는 한계를 벗어나, 여러 페이지에 흩어져 았는 정보들을 하나의 페이지에 정리하여 표현해줌으로써 보다 빠르고 쉽게 페이지들 내의 정보의 구성과 각 페이지의 내용을 이해할 수 있도록 하였다.
• 이런 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 사용자의 질의를 바탕으로 웹 사이트와 같이 일련의 링크들로 연결 된 페이지들을 검색한다. 그리고 질의에 부합되는 정보를 담은 페이지들의 관계를 찾아 제공하고, 관련된 페이지들의 가장 관련 깊은 의미 구역들을 이용하여 컬렉션(collection) 페이지를 생성하는 기법을 제안한다.

가설 설정

• 이 과정은 병합된 노드의 컨텐츠 양과 전체 페이지의 컨텐츠 양의 비가 임계값 이상이 될 때까지 계속 된다. 이때 주변 노드들 중 형제 노드와 자식 노드가 병합 될 노드와 일관된 정보를 담고 있다고 가정하고 주변 노드 중 형제 또는 자식 노드와 병합하여 의미 구역을 추출한다.

제안 방법

• 이런 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 사용자의 질의를 바탕으로 웹 사이트와 같이 일련의 링크들로 연결 된 페이지들을 검색한다. 그리고 질의에 부합되는 정보를 담은 페이지들의 관계를 찾아 제공하고, 관련된 페이지들의 가장 관련 깊은 의미 구역들을 이용하여 컬렉션(collection) 페이지를 생성하는 기법을 제안한다.
• 본 논문에서는 사용자의 질의를 이용하여 웹 사이트 내의 페이지들을 검색한다. 그리고 질의에 부합되는 정보를 담은 페이지들의 순위를 매기고 이들의 링크 관계를 추출한다. 또한 검색 결과 페이지들의 가장 관련 깊은 의미구역들을 이용해 컬렉션 페이지를 생성한다.
• 본 논문에서는 웹 접근성 향상을 위해 한 페이지로부터 시작 되는 일련의 링크 페이지들을 검색하여 관련된 정보들을 한 페이지에서 볼 수 있도록 컬렉션 페이지를 생성하는 과정을 살펴보았다. 본 시스템은 기존의 웹 검색엔진과 웹 브라우저가 하나의 웹 페이지 단위로 검색하고 정보를 제공하는 한계를 벗어나, 여러 페이지에 흩어져 았는 정보들을 하나의 페이지에 정리하여 표현해줌으로써 보다 빠르고 쉽게 페이지들 내의 정보의 구성과 각 페이지의 내용을 이해할 수 있도록 하였다.
• 컬렉션 페이지는 결과 페이지들의 의미 구역들 중 질의와 가장 관련 깊은 의미 구역들을 이용해 형성된다. 이를 위해 페이지 내 의미 구역들과 질의와의 유사도(similarity) 를 계산하고 의미 구역들과 질의와의 유사도를 이용해 페이지의 점수가 계산 된다.
• 컬렉션 페이지 생성 시스템의 성능을 평가하기 위해 웹 페이지를 의미 구역으로 나누고 이들 중 페이지의 메인 컨텐츠를 갖는 의미 구역을 추출하여 실제 메인 컨텐츠와의 비교를 통해 의미 구역 추출의 정확도(precision)를 측정하였다. 이를 위해 메인 컨텐츠를 구별할 수 있는 페이지들을 선정하였다 표 1은 실험 대상이 된 페이지들의 메인 컨텐츠를 보여준다.
• 컬렉션 페이지 생성을 위해 사용자가 지정한 한 웹 페이지로부터 시작하여 링크 된 페이지들을 검색하며 각 페이지의 의미구역의 유사도를 계산한다. 이때 각 페이지의 모든 링크가 유용한 정보를 담고 있지는 않기 때문에, 관련 없는 페이지들로의 불필요한 방문을 피하기 위해 다음과 같은 몇 가지 정책을 바탕으로 각 링크 페이지들을 검색한다.
• 이러한 컬렉션 페이지를 통해 사용자는 보다 쉽게 웹 사이트와 같은 페이지 셋(set)으로부터 원하는 정보를 찾을 수 있고, 하나의 페이지를 통해 여러 페이지의 내용을 동시에 볼 수 있다. 컬렉션 페이지 생성을 위해 우리는 페이지의 의미 구역을 추출하고 이를 바탕으로 제안하는 검색 알고리즘을 이용해 가장 관련 깊은 의미 구역을 추출한다.
• 이는 사용자의 질의어 분포가 하나의 의미 구역에 밀집 할수록 페이지에 포함 된 잘의어들이 같은 주제의 정보를 나타낼 가능성이 높음을 고려한 것이다. 프레임과 테이블 구조를 이용해 한 페이지 안에 많은 정보를 담는 경향을 반영한 효율적인 검색 방법을 제시하였다.

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이 논문을 인용한 문헌

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