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데이터 마이닝을 이용한 서비스 거부 공격 탐지 기법
Data Mining based Denial of Service Attack Detection Scheme 원문보기

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(1), 2003 Oct., 2003년, pp.715 - 717  

박호상 (성균관대학교 정보통신 공학부) ,  조은경 (성균관대학교 정보통신 공학부) ,  강용혁 (성균관대학교 정보통신 공학부) ,  엄영익 (성균관대학교 정보통신 공학부)

초록
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DoS (Denial of Service) 공격은 주로 victim 호스트에 대량의 패킷을 보내거나 비정상적인 패킷을 보냄으로써 정상 사용자가 서비스를 이음하지 못하도록 하는 공격을 의미한다. 이러한 DoS 공격을 탐지하기 위해 다양한 기법들이 개발되어 왔으나, 공격의 종류와 방법은 시간이 흐를수록 매우 다양해지고 있어 이를 탐지하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 네트워크 패킷의 헤더정보를 감사 자료로 가지고 있는 NIDS (Network-based Intrusion Detection System)에 데이터 마이닝 기법을 적용기켜 이러한 DoS 공격을 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 빠르고 자동화된 방법으로 DoS 공격을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 기법을 이용하여 SYN Flooding 공격과 Teardown 공격에 대한 탐지가 가능함을 보인다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서 제시한 방법은 DoS 공격에서 SYN Flooding 공격과 Teardown 공격에 대한 방법을 제시하였다. 앞으로 연구 내용은 제시한 방법에 태해서 시뮬레이션을 통해 검증하도록 하고, 좀 더 빠론 알고리즘을 통하여 실시간으로 공격을 탐지하는 방법을 찾는 것이다.
  • 전자의 경우는 SYN Flooding, UDPstorm, Looping 공격 등이 있고, 羣자의 경우는 Smurf, Teardown 등이 있다. 본 절에서는 이 중 SYN Flooding 공격과 Teardown 공격을 다룬다.
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