초록

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무선 단말기 보급의 증가로 PDA 또는 휴대폰 등을 통한 인터넷 접속이 증가하고 있다. 하지만 현재 대부분의 웹 사이트는 페이지 크기나 용량이 데스크톱을 위해 최적화 되어 있기 때문에. 무선 단말기를 이용한 원활한 인터넷 서핑이 어렵다. 이런 문제에 대한 해결책으로 개인화된 북마크를 통해 원하는 서비스에 바로 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 기존 페이지 중심의 북마크를 개선하여 웹 사이트 별로 일련의 페이지들을 북마크하여 무선 단말기를 통해 제공함으로써, 웹 사이트의 구조를 한눈에 쉽게 파악하고 원하는 페이지에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 사용자들의 선호도 프로파일을 이용하여 유사한 관심분야를 갖는 사용자들을 그룹화한 후 같은 그룹내의 사람들이 생성한 북마크를 웹 사이트 접근시 추천해주는 기법을 제안한다.

무선 단말기 보급의 증가로 PDA 또는 휴대폰 등을 통한 인터넷 접속이 증가하고 있다. 하지만 현재 대부분의 웹 사이트는 페이지 크기나 용량이 데스크톱을 위해 최적화 되어 있기 때문에. 무선 단말기를 이용한 원활한 인터넷 서핑이 어렵다. 이런 문제에 대한 해결책으로 개인화된 북마크를 통해 원하는 서비스에 바로 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 기존 페이지 중심의 북마크를 개선하여 웹 사이트 별로 일련의 페이지들을 북마크하여 무선 단말기를 통해 제공함으로써, 웹 사이트의 구조를 한눈에 쉽게 파악하고 원하는 페이지에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 사용자들의 선호도 프로파일을 이용하여 유사한 관심분야를 갖는 사용자들을 그룹화한 후 같은 그룹내의 사람들이 생성한 북마크를 웹 사이트 접근시 추천해주는 기법을 제안한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 웹사이트 단위의 북마크와 추천 사이트에 초점을 둔 Sitemarking 기법을 제안하였다. 개개인에 최적화된 북마크 시스템 올 사용함으로써 무선단말기의 제약을 완화함과 동시에 사용자가 관심 있는 웹컨텐츠를 더욱 쉽게 이용할 수 있도록 하였다.
• 본 논문에서는 이런 단점을 극복하기 위해서 사용자들이 선 호도별로 저장한 북마크를 재구성하여 무선 단말기에 적합하게 제공함과 동시에 유사한 관심 분야를 가진 사용자에게 웹 사이트의 북마크를 추천해주는 Sitemarking 기법을 제안한다. 이는 사용자가 웹 사이트상에서 이동했던 링크 경로를 텍스트 형식의 트리 리스트로 제공함으로써 사용자가 자주 이용하는 웹 컨텐츠에 쉽게 접근할 수 았고 구조를 한눈에 알아볼 수 있다.
• 또한 무선 단말기는 데스크톱에 비해서 대역폭이 낮기 때문에, 일반 데스크톱에 최적화된 웹 사이트를 불러오는 것은 비효율적이다. 이런 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 그림 l-(b) 와 같이 사용자가 관심 있는 웹 사이트 내 일련의 웹 페이지들을 북 마크하여 웹 사이트 내에서 원하는 웹 페이지를 신속히 접근 할 수 있는 기법을 제안한다. 그림 2는 시스템의 전체적인 구조를 보여준다.

제안 방법

• 먼저 사용자들의 그룹을 나누기 위해서 CC/PP(Composite Capability Preference Profiles)[6]로 작성된 장치 프로파일, 사용자 프로파일을 이용한다. CC/PP는 Content Negotiation에 관련된 표준으로 단말기 및 사용자의 성향을 기술한다.
• 본 논문에서 제안하는 Sitemarking 시스템은 웹 사이트 내 링크들의 북마크와 유사한 관심 분야를 가진 그룹 내의 사용자가 만든 북마크를 추천해 주는 것으로 구성된다. 여기서 그룹화란 유사한 성향의 사용자들을 일괄처리하기 위한 것이고, 추천 시스템운 사용자가 사전에 북마크 하지 못했던 사이트 요청 시, 유사 관심 그룹에 속해 있는 다른 사용자의 북마크를 유사도 순으로 추천해 주는 것이다.
• 그다음 단계는 사용자 관심 속성을 추출하는 단계이다. 사용자의 관심 속성은 정치, 경제, 컴퓨터, 여행, 교육 각 4개씩 총 20개의 항목을 체크 박스 형식으로 정해 놓은 뒤, 사용자가 관심 있는 항목에 체크를 한다. 사용자의 관심 속성은 DOM을 이용하여, 미리 정의해 놓은 태그 중에서 속성값이 “Yes”인 것들을 추출한다.

대상 데이터

• 이는 무선 단말기 등의 전송 환경을 인식한 후, 인지된 전송 환경에 적합한 형태로 웹 컨텐츠를 변환한다. 본 논문에서는 그림 3과 같이 재정의한 RDF를 사용하였다.

성능/효과

• 본 논문에서는 웹사이트 단위의 북마크와 추천 사이트에 초점을 둔 Sitemarking 기법을 제안하였다. 개개인에 최적화된 북마크 시스템 올 사용함으로써 무선단말기의 제약을 완화함과 동시에 사용자가 관심 있는 웹컨텐츠를 더욱 쉽게 이용할 수 있도록 하였다. 또한 자산이 설정해 놓지 않은 북마크를 요청했올 경우, 같은 그룹내의 사용자가 작성해 놓은 북마크를 추천받을 수 있다.

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이 논문을 인용한 문헌

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