초록

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능하게 되었다. 유휴 상태에 있는 자원들의 자발적인 참여로 인한 자원 제공은 네트워크로 상호연결된 컴퓨터 시스템 즉, 그리드 컴퓨팅을 가능하게 하였다. 그리드 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이고, 이질적인 자발적 참여 자원들에게는 자원의 참여 결과로서 나타나는 신인도라는 차원에서 적절한 보상이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 각 노드들이 자발적인 협력체계에 참여하여 얻게되는 결과인 신인도에 따라 보상을 받을 수 있는 기술을 연구하고 그 타당성을 검토한다. 각 노들들이 작업을 하기전 시스템 정보인 정적정보와 주어진 직업을 마친 후 반환 값의 정확도와 응답시간과 같은 동적정보를 고려하여 얻게된 신인도를 고려하여 발런티어에게 피드백을 제공하는 보상체제를 구축한다. 신인도에 따른 보상체제는 유휴 노드들의 자발적 참여율을 높이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킨다.

고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능하게 되었다. 유휴 상태에 있는 자원들의 자발적인 참여로 인한 자원 제공은 네트워크로 상호연결된 컴퓨터 시스템 즉, 그리드 컴퓨팅을 가능하게 하였다. 그리드 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이고, 이질적인 자발적 참여 자원들에게는 자원의 참여 결과로서 나타나는 신인도라는 차원에서 적절한 보상이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 각 노드들이 자발적인 협력체계에 참여하여 얻게되는 결과인 신인도에 따라 보상을 받을 수 있는 기술을 연구하고 그 타당성을 검토한다. 각 노들들이 작업을 하기전 시스템 정보인 정적정보와 주어진 직업을 마친 후 반환 값의 정확도와 응답시간과 같은 동적정보를 고려하여 얻게된 신인도를 고려하여 발런티어에게 피드백을 제공하는 보상체제를 구축한다. 신인도에 따른 보상체제는 유휴 노드들의 자발적 참여율을 높이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킨다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 그리드에서 발런티어 노드들에 대한 관리 기법이나 악의적 발런티어를 차단할 수 있는 기술에 관한 많은 연구가 있었으며 본 연구에서는 기존의 신안모(Credibility) 모델을 바탕으로 발런티어 노드들에 대해 순위를 부여하고 부여된 순위에 따라 적절한 보상체계를 제공하기 위한 연구들을 소개한다. 발런티어에 대한 보상체계는 신인도에 따라 서니스 계약 수준(SLA: Service Level Agreement) 기법과 차별화된 서비스 기법(Diffserv)를 적용한다,
• 다라서 그리드 컴퓨팅 환경에서는 유휴 자원을 사용해 계산 무제에 참여한 발런티어들에게 적절한 보상을 해줌으로써 계속 발런티어가 계산 문제를 해결할 수 있도록 유지하는 것이 중요하다. 다시말해서 그리드 컴퓨팅에서의 이러한 보상 기술에 관한 연구가 미미한 실정이므로 본 연구에서는 데이터베이스 기술을 이용해 웹 서비스 형태로 계산에 참여한 수많은 발런티어를 보상하고 관리하는 메커니즘을 제안한다.
• 첫 번째로 높은 신인도를 가진 상위 계충의 발런티어에게 하위 계충의 서비스보다 더 좋은 서비스를 제공하도록 한다. 두 번찌로 서버 노드의 과부하가 발생할경우 사용자 요구의 거절을 통하여 SLA 를 보장할 수 있는 서비스를 제공하도톡 한다.
• 본 논문에서는 이질적인 자원올 가진 그리드 환경에서 각 발런티어들의 정적정보와 동적 정보로 구성된 신인도에 따라 서비스를 적절히 보상하는 기법을 제공한다. 자발적 참여 노드들은 아무런 혜택없이 자신의 자원을 공개하려고 하지 않으며, 시스템의 보안에 관한 내용을 신뢰한다는 것은 어려운 일이므로 적정한 보상체계를 갖추어야 하며, 신뢰성을 체공하여야 한다.
• 자발적 참여 노드들은 아무런 혜택없이 자신의 자원을 공개하려고 하지 않으며, 시스템의 보안에 관한 내용을 신뢰한다는 것은 어려운 일이므로 적정한 보상체계를 갖추어야 하며, 신뢰성을 체공하여야 한다. 본 연구에서는 이러한 보상체계의 일원으로 신인도에 따라 우선순위를 부여하고 유휴노드, 즉 가용한 자원에 대해서 서비스를 제공하는 기법을 제안하였다. 이는 유휴 노드들의 자발적인 참여를 더욱 활성화시킬 것으로 기대된다.

가설 설정

• 본 논문에서 신인도는 시스템의 하드웨어 정적 정보와 작업 수행의 결과로 형성된 동적 정보로 구성이 된다. 신인도에 따라 서비스를 제공하기 위해서는 유휴자원과 발런티어의 요구상황올 모니터링하는 것이 필요하며, 발런티어의 서비스 요구 순위는 실제로 처리해야하는 작업의 우선순위보다 낮다고 가정한다. 자원의 서비스는 서비스를 요구하는 시점에서 휴지상태에 있는 자원의 양과 서비스를 요구하는 발런티어의 요구 수 및 각 발런티어의 신인도에 따라 발런티어에게 제공되는 서비스의 질(QoS)을 결정할 수 있다.

제안 방법

• SLA 란 서비스를 제공하는 자가 서비스 가입자에게 사전에 정의된 수준의 서비스를 제공하기로 협약을 맺는 것을 의미한다. 대개 어떤 서비스가 제공될 것인지를 측정이 가능한 조건으로 명시한 것으로, 많은 수의 인터넷 서비스 공급 회사들이 SLA 와 같은 형태의 계약을 참여 노드에게 제공하며 본 연구에서는 발런티어의 신인도에 따라 서비스를 제공한다. 실제 서비스는 웹 컨텐츠, 네트워크 관리 시스템을 통한 시스템 문제점 진단 및 해결 서비스와 같은 방법으로 다양하게 제공될 수 있으며, SLA 에 반드시 포함되어야 할 척도로 서비스 될 수 있는 시간 비율, 동시에 서비스할 수 있는 사용자 수, 실제 성능올 주기적으로 비교할 수 있는 명확한 기준, 사용자들이 영향을 받을 수 있는 네트워트의 변경 작업 등을 사전에 고지하기 위한 일정, 다양한 종류의 문제에 대한 고객 상담실의 응답시간, 제공될 사용량 통계, 다이얼업 접속 가능성 등을 이용할 수 있다
• 본 논문에서는 차별화된 서비스를 위한 기법으로 두 가지를 고려한 서버 노드의 동적 분할 기법을 제안하며 그림 3과 같은 스케줄링 기법이 있다. 첫 번째로 높은 신인도를 가진 상위 계충의 발런티어에게 하위 계충의 서비스보다 더 좋은 서비스를 제공하도록 한다.
• 시스템은 스위치와 후위서버(Back-end Server)로 구성되어 있으며, 스위치는 사용자의 요구를 실제로 서비스를 처리하는 가용 자원을 가진 발런티어로 보낸다. 본 시스템에서 사용자 요구의 증가에 따른 시스템 과부하 상황에서도 신인도에 따라 QoS 를 고려한 차별화된 서비스를 제공하기 위하여 웹 스위치에 QoS 조절기를 사용한다. 요구 분류기 (Request Classifier)는 사용자별 요구를 분류하여 해당 큐로 보내는 역할을 한다.
• 시스템 성능은 현재 유휴상태에 있는 노드와 신인도를 이용하여 선입선출 기법, 라운드 로빈 기법, 우선순위를 신인도로 결정하여 HRN 기법에 의하여 세가지 방법을 이용하여 스케줄링 기법과 버려진 패킷의 수 (Dropped Packet), 사용자 웅답시간 (Response Time) 과의 관계를 살펴보았다,
• 제안한 방법은 각 발런티어들이 신인도를 가지고 있으며, 자원 사용이 요구될 때 매니저를 통하여 신인도를 통하여 각종 컨텐츠 서비스나 혹은 유휴 자원을 제공받을 수 있다. 매니저는 각 발런티어들의 신인도를 관리하고 신인도에 따라 작업올 부여하는 역할과 함께 휴지상태의 자원들을 동적인 방법으로 분할하여 발런티어들의 신인도에 따라 서비스를 제공초卜게 된다.

이론/모형

• 그리드에서 발런티어 노드들에 대한 관리 기법이나 악의적 발런티어를 차단할 수 있는 기술에 관한 많은 연구가 있었으며 본 연구에서는 기존의 신안모(Credibility) 모델을 바탕으로 발런티어 노드들에 대해 순위를 부여하고 부여된 순위에 따라 적절한 보상체계를 제공하기 위한 연구들을 소개한다. 발런티어에 대한 보상체계는 신인도에 따라 서니스 계약 수준(SLA: Service Level Agreement) 기법과 차별화된 서비스 기법(Diffserv)를 적용한다,

성능/효과

• 본 실험에서 각 서비스를 요청하는 발런티어의 신인도는 0 에서 1 사이의 임의의 값을 갖고 있으며, 가용 서버 자원은 100 에서 1000 사이의 임의의 수를 가지며, 서비스 레벨수를 변화시키면서 각 스케줄링 기법에 따른 지연시간(Latency Time)의 관계를 살펴보면 그림 4와 같다, HRN 기법을 이용하여 신인도에 따라 서비스를 할 때 신인도가 높은 발런티어에 대해서 지연시간이 짧아지므로 제대로 보상이 이루어짐을 확인할 수 있다.
• 본 논문에서는 차별화된 서비스를 위한 기법으로 두 가지를 고려한 서버 노드의 동적 분할 기법을 제안하며 그림 3과 같은 스케줄링 기법이 있다. 첫 번째로 높은 신인도를 가진 상위 계충의 발런티어에게 하위 계충의 서비스보다 더 좋은 서비스를 제공하도록 한다. 두 번찌로 서버 노드의 과부하가 발생할경우 사용자 요구의 거절을 통하여 SLA 를 보장할 수 있는 서비스를 제공하도톡 한다.

후속연구

• 대개 어떤 서비스가 제공될 것인지를 측정이 가능한 조건으로 명시한 것으로, 많은 수의 인터넷 서비스 공급 회사들이 SLA 와 같은 형태의 계약을 참여 노드에게 제공하며 본 연구에서는 발런티어의 신인도에 따라 서비스를 제공한다. 실제 서비스는 웹 컨텐츠, 네트워크 관리 시스템을 통한 시스템 문제점 진단 및 해결 서비스와 같은 방법으로 다양하게 제공될 수 있으며, SLA 에 반드시 포함되어야 할 척도로 서비스 될 수 있는 시간 비율, 동시에 서비스할 수 있는 사용자 수, 실제 성능올 주기적으로 비교할 수 있는 명확한 기준, 사용자들이 영향을 받을 수 있는 네트워트의 변경 작업 등을 사전에 고지하기 위한 일정, 다양한 종류의 문제에 대한 고객 상담실의 응답시간, 제공될 사용량 통계, 다이얼업 접속 가능성 등을 이용할 수 있다

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기