초록

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기업 및 조직 내외에서 이루어지고 있는 대량 작업들을 처리하기 위하여 기존의 워크플로우 시스템보다 더욱 대형화된 처리를 지원하는 워크플로우 시스템의 등장이 요구되어지고 있다. 기업 인프라는 급격히 발전하고 있지만 그에 반해 워크플로우 시스템은 처리적인 측면에서 이를 뒷받침하지 못하고 있다. 현재의 시스템 환경의 한계를 극복하며 대량의 비즈니스 작업들을 처리해내기 위해서는 이에 대한 극복 방안이 마련되어야 한다. 본 논문에서는 극복 .방안의 일환으로 다수 사용자들의 요청에 의해 발생되는 프로세스 인스턴스인 워크케이스에 대한 효과적인 생성 기법에 대해 제시하고 이러한 방법을 기반으로 하여 실제적인 구현 및 테스트를 통해 결과를 도출해 내고자 한다.

기업 및 조직 내외에서 이루어지고 있는 대량 작업들을 처리하기 위하여 기존의 워크플로우 시스템보다 더욱 대형화된 처리를 지원하는 워크플로우 시스템의 등장이 요구되어지고 있다. 기업 인프라는 급격히 발전하고 있지만 그에 반해 워크플로우 시스템은 처리적인 측면에서 이를 뒷받침하지 못하고 있다. 현재의 시스템 환경의 한계를 극복하며 대량의 비즈니스 작업들을 처리해내기 위해서는 이에 대한 극복 방안이 마련되어야 한다. 본 논문에서는 극복 .방안의 일환으로 다수 사용자들의 요청에 의해 발생되는 프로세스 인스턴스인 워크케이스에 대한 효과적인 생성 기법에 대해 제시하고 이러한 방법을 기반으로 하여 실제적인 구현 및 테스트를 통해 결과를 도출해 내고자 한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 하드웨어의 발전 속또가 빠르 다고는 하나 리소스의 관리 공간은 유한적이기 때문에 □ 로 인한 한계는 당연히 존재할 수 밖에 없다. 따라서, 본 논 문에서는 워크플로우 프로세스 인스턴스인 워크케이스에 초점을 맞추어 초대형 워크플로우 시스템에서의 워크케이 스 생성 기법에 대한 두 가지 방안을 제시하고 이 기법들을 토대로 구현을 통해 워크케이스 생성 반응 시간을 도출하 여 어떠한 기법이 초대형 워크픝로우 시스템에 적합한지를 기술하고자 한다. 2장은 관련 연구로서 워크케이스 기반의 초대형 워크플로우 시스템의 개요에 대해 설명하고, 3.
• 본 논문에서는 앞서 설명한 두 가지의 워크케이스 생성 기 법들을 기반으로 반응 시간 결과를 측정할 수 있는 테스트 환경을 구현하고 있다. 테스트는 e-cha니tauqua 초대형 워 크풓로우 엔진에 접속하여 해당 클라이언트의 세션을 얻어 내고, 세션을 통해 사용 가능한 워크플로우를 획득하고, 작 업 요청울 하게 되면 그에 따른 워크케이스가 생성되어 작 업을 시작할 수 있게 된다.
• 요청된 작업의 처리는 워크케 이스가 제공하는 인터페이스를 참조하여 프로세스 관련 데 이터, 액티비티 데이터, 관련 데이터들을 가지고 이루어진 다. 워크케이스 기반의 초대형 워플로우 시스템에서는 작업 처리 주체가 되는 워크케이스들이 작업 요청 수와 같 은 수로 시스템에 존재하게 되는데, 본 논문에서는 이러한 대량의 워케이스 발생으로 인해 나타나게 되는 병목 현 상 및 시스템 복잡도 증가에 [Q른 부하를 줄이기 위한 방얀 으로서 워케이스의 효과적인 생성 기법에 대해 기술하고 자 한다.

제안 방법

• 이 때, 워크케이스 생성 시 앞서 설명했던 Static 워크케이스 생성 기법과 Dynamic 워크케 이스 생성 기법의 두 경우로 나누어 테스트하게 된다. 구현 환경에 대해서는 e-cha너ta니cwa 엔진은 EJB 기술을 사용 하여 구현하였으며, EJB를 지원하는 애플리케이션 서버 중 BEA사의 Weblogic 8.1 버전올 사용하여 엔진 컴포넌트들 읗 디플로이 시킨다. 또한 테스트 클라이언트의 제작은 자 바 개발 QE인 Jbuild打 X를 사容하였다.
• 테스트는 e-cha니tauqua 초대형 워 크풓로우 엔진에 접속하여 해당 클라이언트의 세션을 얻어 내고, 세션을 통해 사용 가능한 워크플로우를 획득하고, 작 업 요청울 하게 되면 그에 따른 워크케이스가 생성되어 작 업을 시작할 수 있게 된다. 이 때, 워크케이스 생성 시 앞서 설명했던 Static 워크케이스 생성 기법과 Dynamic 워크케 이스 생성 기법의 두 경우로 나누어 테스트하게 된다. 구현 환경에 대해서는 e-cha너ta니cwa 엔진은 EJB 기술을 사용 하여 구현하였으며, EJB를 지원하는 애플리케이션 서버 중 BEA사의 Weblogic 8.
• 본 논문에서는 앞서 설명한 두 가지의 워크케이스 생성 기 법들을 기반으로 반응 시간 결과를 측정할 수 있는 테스트 환경을 구현하고 있다. 테스트는 e-cha니tauqua 초대형 워 크풓로우 엔진에 접속하여 해당 클라이언트의 세션을 얻어 내고, 세션을 통해 사용 가능한 워크플로우를 획득하고, 작 업 요청울 하게 되면 그에 따른 워크케이스가 생성되어 작 업을 시작할 수 있게 된다. 이 때, 워크케이스 생성 시 앞서 설명했던 Static 워크케이스 생성 기법과 Dynamic 워크케 이스 생성 기법의 두 경우로 나누어 테스트하게 된다.

성능/효과

• 위의 그래프에서 검정색 선은 Static기법을 이용한 워크케 이스 생성 반응에 대한 측정 결과를 보여주고 있으며, 반대 로 적색 선은 Dynamic기법에 대한 워케이스 생성 반응 측정 결과를 나타내고 있다. Static 기법을 이용한 워크케 이스 생성 반응 시간 결과는 작업 요청 수 만큼의 워크케이 스의 생성 수가 늘어감에 따라 반응 시간에 대한 Z1 래프의 증가 폭이 커짐을 보이는 반면, Dynamic 기법을 이용한 생 성 결과에서는 작업 요청의 수가 증가해도 워케이스 생 성 및 처리에 그다지 큰 시간을 소요하고 있지 있음읉 알 수 있다. 따라서, 초대형 워크플로우 시스템에서의 워크케 이스 생성은 Dynamic 기법을 통해 구성되는 것이 Static 기법에 비해 더 효율적임을 위의 결과를 통해 알 수 있다.
• Dynamic 기법은 Static 기법과는 달리, 플로우에 따른 시 퀀스한 액티비티의 생성을 통해 처리해 나가는 방식이기 때문에 작업 처리 초기 시점부터 워쇼케이스들의 생성에 따른 시스템 리소스 사용량이 Static 방식에 비해서 크게 증가하지 않게 된다. 따라서, Dynamic 워m케이스 생성 기 법은 Static 기법과 비교하여 워크플로우 시스템의 과부하 를 훨씬 지연시킬 수 있다는 이점을 가짐으로서 효율적인 워크케이스 생성 및 리소스 관리가 가능하다고 예측할 수 있다
• Static 기법을 이용한 워크케 이스 생성 반응 시간 결과는 작업 요청 수 만큼의 워크케이 스의 생성 수가 늘어감에 따라 반응 시간에 대한 Z1 래프의 증가 폭이 커짐을 보이는 반면, Dynamic 기법을 이용한 생 성 결과에서는 작업 요청의 수가 증가해도 워케이스 생 성 및 처리에 그다지 큰 시간을 소요하고 있지 있음읉 알 수 있다. 따라서, 초대형 워크플로우 시스템에서의 워크케 이스 생성은 Dynamic 기법을 통해 구성되는 것이 Static 기법에 비해 더 효율적임을 위의 결과를 통해 알 수 있다.
• 지금까지 본 논문에서는 초대형 워크플로우 시스템에 입 각하여 작업 요청에 의해 발생되는 워刁케이스 생성 시에 Static 기법과 Dynamic 기법 두 가지의 워크케이스 생성 방법 중 Dynamic 워크케이스 생성 관리 기법이 Static 기 법에 비해 적합다라는 것을 기술하였다. Z1 러나 워크케이 스라는 것은 결국 작업을 처리하는 데 필요한 요소가 되는 리소스이기 때문에 어떠한 기법을 이용해 생성을 하든 대 량의 워크케이스가 대량적으로 발생해 나갈 경우 그에 대 한 인스턴스 풀링에 관한 지속적인 고려는 불가피하기 때 문에, 향후에는 분산 클러스터링 기법이 추가된 워크케이 스 생성 및 리소스 관리에 대한 연구가 추후 진행되어져 나 갈 예정이다.

후속연구

• 지금까지 본 논문에서는 초대형 워크플로우 시스템에 입 각하여 작업 요청에 의해 발생되는 워刁케이스 생성 시에 Static 기법과 Dynamic 기법 두 가지의 워크케이스 생성 방법 중 Dynamic 워크케이스 생성 관리 기법이 Static 기 법에 비해 적합다라는 것을 기술하였다. Z1 러나 워크케이 스라는 것은 결국 작업을 처리하는 데 필요한 요소가 되는 리소스이기 때문에 어떠한 기법을 이용해 생성을 하든 대 량의 워크케이스가 대량적으로 발생해 나갈 경우 그에 대 한 인스턴스 풀링에 관한 지속적인 고려는 불가피하기 때 문에, 향후에는 분산 클러스터링 기법이 추가된 워크케이 스 생성 및 리소스 관리에 대한 연구가 추후 진행되어져 나 갈 예정이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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