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영역 분할을 이용한 얼굴 영역 검출
Face Detection Using Region Segmentation 원문보기

한국정보과학회 04 봄 학술발표논문집(B), 2004 Apr., 2004년, pp.712 - 714  

박선영 (인제대학교 전산학과) ,  이재원 (인제대학교 전산학) ,  강병두 (인제대학교 전산학) ,  김종호 (인제대학교 전산학) ,  김상균 (인제대학교 전산학과)

초록

본 논문에서는 다양한 변화에서 얼굴을 효과적으로 검출할 수 있는 방법론을 제안한다. 우리는 복잡한 배경에서 보다 효과적으로 얼굴 영역을 검출하기 위해 영역 분할 알고리즘인 JSEG를 이용하여 영역을 분할을 하게 된다. 그리고 조명 변화에 따른 간섭이 비교적 작은 YCrCb 칼라 모델을 이용하여 분할된 영역에서 후보 얼굴 영역을 찾는다. 마지막으로 보다 정확한 결과를 위하여 검출된 얼굴 후보 영역에서 눈과 눈썹을 검출하고 눈과 눈썹의 기하학적 정보를 이용해서 최종 얼굴 영역을 결정한다. 영역 분할을 이용함으로써 복잡한 배경과 다양한 조명 변화를 지닌 환경에서 다양한 얼굴 영상들을 실험한 결과 높은 정확도를 보여주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 복잡하고 가변적인 배경과 심한 조명 변화에서 얼굴 영역을 잘 구분하기 위해 영역 분할 과정을 거치게 되는데 분할된 영역별로 픽셀의 비율을 구함으로써 다른 영역과 합쳐지는 것을 막고 조명으로 인한 오류를 막을 수 있었다.
  • 본 논문은 얼굴인식의 전처리과정으로서 얼굴 영역을 찾는 알고리즘을 제안하였다. 孽보 얼굴 영역을 검출하는데 있어서 기존의 연구들은 픽셀 단위로 skin g이or를 찾아내는데 이때 얼굴 영역 주위에 비슷한 부분이 있을 때 병합되는 현상이 일어날 수 있匚卜.

가설 설정

  • 눈은 얼굴의 중싱 세로축을 기준으로 좌우 대칭이 되고 가로 중심축을 기준으로 상위 Y/2영역에 있다고 가 정한다. 눈의 색깔은 피부색과 확연히 구분되는 픽셀을 찾고 비율을 구하여 임계치보다 높다면 눈으로 刃정한다.
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