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워터쉐드 변형을 이용한 폐 영상 분할
Lung image segmentation by watershed transform 원문보기

한국정보과학회 04 봄 학술발표논문집(B), 2004 Apr., 2004년, pp.763 - 765  

김희숙 (전남대학교 전산학과) ,  탁정남 (전남대학교 전산학) ,  이귀상 (전남대학교 전산학) ,  김수형 (전남대학교 전산학) ,  홍성훈 (전남대학교 전자정보통신공학부)

초록
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현재 의료 영상을 이용한 신속하고 정확한 진단과 치료를 위하여 각 기관별로 영상을 분할하는 방식이 기본적으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 워터쉐드(Watershed) 알고리즘을 이용하여 해부학적 기관 중 폐 영역을 분할하는 방식을 제안한다. 초기에 소벨 에지 마스크(Sobel Edge Mask)를 이용하여 윤곽선을 강조하여 워터쉐드 알고리즘을 적용하였을 경우 과다 분할되는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위하여 제거(Opening) 연산과 채움(Closing) 연산을 이용하여 마커(Marker) 정보를 추출하여 워터쉐드 알고리즘을 재적용하여 폐 영역 이미지를 분할하였다. 본 논문에서 제안한 마커 정보를 이용한 워터쉐드 재적용 방식은 폐 영역 효율적이고 정확하게 추출한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재 의료 영상 분야에서 신속하고 정확한 진단과 치 且를 위하여 각 기관별로 영상을 분할하는 방식이 기본 적으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 워터쉐드 알고리 즘을 이용하여 해부학적 기관 중 폐 영역을 분할하는 방 식을 제안하였다. 초기의 워터쉐드 알고리즘을 적용하였 을 경우 과다 분할되는 단점을 해결하기 위하여 그림 2 의 [A]의 영상을 제거 연산과 채움 연산을 이용하여 마 커를 추출하여 워터쉐드 알고리즘을 재적용하여 二1림 6 [K]와 같은 헤 영역을 분할할 수 있었다.
  • 영 상 분할 방식으로 얻어진 각 기관의 이미지들은 실제로 신속한 의학 진단 및 치료에 도움을 줄 수 있어 의료 영 상 분야에서 이미지 분석과 시각화 시스템의 중요한 부 분으로 인식되고 있다. 본 논문은 해부학적 기관 중에서 폐 부분을 대상으로 영상을 분할하는 것을 목적으로 한 다.

가설 설정

  • 워터쉐드 알고리즘의 원리는 원 영상에서 기울기 (gradient)B 구하면 그레이 레벨이 높은 값과 낮은 값을 갖게 되는데 이와 같은 기울기를 지형적인 의미로 보고 영상을 분석하는 방식이다. 또한 워터쉐드 알고리즘은 기울기 영상의 최소값에 구멍이 있다고 가정하고 구멍을 통해서 조금씩 물이 올라 차기 시작하여 다른 웅덩이에 합쳐지려 할 때에 댐이 만들어져 합쳐지지 못하도록 만 든다. 이런 댐들로 이루어진 선을 워터쉐드 선이라고 표 현하고, 워터쉐드 선 안에 포함된 이미지를 분할하는 방 식 QI 匚L
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