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문제 정의
- 본 연구의 목적은 생물학 문헌 초록으记부터 단백질 상호작용 정보를 찾는 깃이다. 자연어로 기술 돤 초록으로부터 정보를 찾는 가장 일반적인 방법은 문가열 비血를 통해 관심 있는 단백질을 찾는 것이지만 문법 구조나 품시-성보룔 고려하지 않은 난 순 川교로上 정확한 정보를 추출할 수 없다.
- 그러나 이 방법으로는 문맥의 파악과 상호작용 타입의 추출이 힘들기 때문에 패턴 매칭 (Simple Pattern Malching)이 판요하게 되었다. 문장 속에서 2개의 단백질과 1개의 상호작용 타입이 나타나는 부분에 대궁H서 ''ProteinA-Type-Proteinl^ 패턴을 통해 “PmteinA와 ProteinB는 Ty呻 곤!■겨}'' 라 는 의미률 추츨하는 방법이지만 패턴 작성에 많은 시간이 필요하고 자성하기 힘든 패턴이 있다는 단점이 있다[2, 31.더 나아가 패턴 매칭 방법에 푸사 (Part Of Speech) 정모를 추가하여 이전까지 처리하지 못했던 부정문이나 접속사로 연겫된 중 문/ 복문까지 처리기-가능한 방법이 있지딘}: 대명사나 단어의 의미적 차이까지는 고려되지 않았다国丄 앞서 언규한 방법에서 나타난 문제점늘을 개선해 모고자 본 논문에서는 자연어 처리를 이욤한 징보 추줄기법을 제안힌.다.
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