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문제 정의
- 본 논문은 B2B e-Marketplace 환경에서 가맹점의 성향을 분석하여 가맹점 특성에 맞는 서비스를 제공하는 맞춤 추천 시스템을 제안하였다. 가맹점의 서로 다른 상품 분류체게를 하나 로 통합하기 위해 온똘로지를 적용하였으며, 고객의 프로파일 을 분썩하여 벡터 모델에 의해 제품 공급 수량을 예측하여 맞 충 추천 모델을 제시하였다.
- 본 논문의 목표 시스템은 B2B e-Marketplace 지능형 추천 시스템이다, [그림 3]과 같이 본 시스템에서 가앵점은 맞춤 서비스를 제공받기 위해 갸맹점 고객들의 비디오 대여 로그정보 룔 웹 서비스를 통해 e-Marketplace 시스텡에 제공한다. 제공 된 정보는 본 시스템의 분석 에이전트(AA)와 추천 에이전트 (RA)를 통해 맞춤 정보 서비스를 제공 받게 된다.
가설 설정
- 2) 의미적으로는 같으나 형태가 다론 용어를 일치시킬 수 있다.
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