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문제 정의
- 특히, 신뢰도가 높은 시뮬레이션을 수행하기 위한 적절한 난수 발생기 (pseudo-random number generator)의 사용과 시뮬레이션 데이터에 대한 분석 방법에 대해 논의한다. 그리고 시뮬레이션 기법을 이용하여 얻은 결과물들의 신뢰도 문제와 이를 해결하기 위한 몇몇 지침을 정리하고자 한다.
- 본 논문에서는 신뢰도가 높은 시뮬레이션 최종 결과를 얻기 위한 2가지 중요 요건인 독립적이고 균일하게 분포 된(independent and uniformly distributed) 난수를 발생시키는 적절한 난수 발생기(pseudo-random number generator)의 사용과 적절한 시뮬레이션 데이터의 분석 기법에 대해서 살펴보았다. 통신 네트워크 분야의 저명한 논문지들에 발표된 논문들을 조사하였다.
- 이러한 문제는 1994년과 1996년에 개최된 국제 Winter Simulation Conference와 1996년에 개최된 IEEE INFOCOM 그리고 시뮬레이션 사설⑴ 에서 논의되었으나 별다른 변화가 없는 실정이다. 본 논문에서는 통신 네트워크의 성능 측정을 위한 확률적 이산 시뮬레이션(stochastic discrete-event simulation) 기법에 대해서 연구한다. 특히, 신뢰도가 높은 시뮬레이션을 수행하기 위한 적절한 난수 발생기 (pseudo-random number generator)의 사용과 시뮬레이션 데이터에 대한 분석 방법에 대해 논의한다.
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