- 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
- 검색연산자
| 검색연산자 | 기능 | 검색시 예 |
|---|---|---|
| () | 우선순위가 가장 높은 연산자 | 예1) (나노 (기계 | machine)) |
| 공백 | 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (나노 기계) 예2) 나노 장영실 |
| | | 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (줄기세포 | 면역) 예2) 줄기세포 | 장영실 |
| ! | NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 | 예1) (황금 !백금) 예2) !image |
| * | 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 | 예) semi* |
| "" | 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 | 예) "Transform and Quantization" |
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.
논문 상세정보
확장된 6하원칙을 이용한 신문기사 자동요약
An automatic extraction of newspaper articles using expanded 5WlH
2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회)
2002 Apr.
, 2002년, pp.466 - 468
윤재민
(포항공대 정보통신대학원 )
;
강인수
( 포항공대 전자 및 컴퓨터공학부 )
;
권오옥
( 포항공대 전자 및 컴퓨터공학부 )
;
배재학
( 포항공대 전자 및 컴퓨터공학부 )
;
이종혁
( 포항공대 전자 및 컴퓨터공학부)
초록
본 논문은 신문기사를 추출(Extract)하는데 있어서, 신문기사의 구조적인 특징을 분석한 후, 6하원칙(5W1H)과 전문(Lead)과의 관계를 유추하여 신문기사를 효과적으로 요약하기 위한 방법과 알고리즘을 제안하였다. 본 연구에서는 먼저 신문기사에서 가장 중요한 단락인 전문에서 6하원칙의 각 구성성분을 추출하고, 본문에서는 전문에 나타난 6하원칙의 각 성분이 어떻게 재사용되며 강조되고 있는가를 파악하기 위래 제안된 방법과 알고리즘을 이용하여 중요한 문장을 추출하였다. 실험문서는 조선일보 웹사이트에서 제공하는 신문기사 100건을 대상으로 하였으며 요약율이 20%와 30%일 경우 제안한 방법의 정확률은 각각 82.4%와 74.1%로 기존의 전문기반(Lead-based)방법보다 3.6%와 6.3% 향상되었다.
참고문헌 (0)
- 이 논문의 참고문헌 없음
이 논문을 인용한 문헌 (0)
- 이 논문을 인용한 문헌 없음
원문보기
원문 PDF 다운로드
- ScienceON :
원문 URL 링크
- 원문 URL 링크 정보가 존재하지 않습니다.
원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. 원문복사서비스 안내 바로 가기
상세조회 0건
원문조회 0건
DOI 인용 스타일
