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문제 정의
- 본 논문에서는 상확 정보를 이용하여 사용자에게 필요한 정보를 효율적으로 제공하는 개방형 아키텍처 하에서의 상황 인식 추천 서비스를 설계한다. 이러한 상황 인식 어플리케이션의 개발은 이질적인 유비쿼터스 환경의 특성에 기인하여 적절한 인프라의 지원 없이는 매우 볶 잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이다[1L 이兽 해결하기 위해 본 논문에서는 이질적인 환경하에서 상황 인식 어플리케이션의 개발을 위한 상황 인식 서비스 아키텍처를 제안한다.
- 본 논문은 유비쿼터스의 이기종 환경에서 상황인식 기술을 이용하여 정보를 제공하는 방법을 제시하였다. 다양한 기기들이 존재하는, 환경에서 추천 서비스를 제공하기 위해서는 이들을 포괄적으로 관리할 개방형 아키텎처 가 필요하다.
- 유비쿼터스 컴퓨팅에 관한 연구가 홢발하다. 그 중, 사용 쟈의 컨텍스트를 이용한 상황인식 기술에 대한 연구는 사 용자에게 필요한 정보를 자동으로 제공하는 기술로서 유비쿼터스 컴퓨팅의 유용한 서비스로서 발전하고 있다.
- 본 논문에서는 상확 정보를 이용하여 사용자에게 필요한 정보를 효율적으로 제공하는 개방형 아키텍처 하에서의 상황 인식 추천 서비스를 설계한다. 이러한 상황 인식 어플리케이션의 개발은 이질적인 유비쿼터스 환경의 특성에 기인하여 적절한 인프라의 지원 없이는 매우 볶 잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이다[1L 이兽 해결하기 위해 본 논문에서는 이질적인 환경하에서 상황 인식 어플리케이션의 개발을 위한 상황 인식 서비스 아키텍처를 제안한다. 제안한 아키텍처는 지식의 공유와 재사용을 가능하게 하기 위해 온톨로지 기반의 상황 및 서비스 도델링과, 유비쿼터스의 이질적 환경에 대한 상호호환성을 위해 웹 서비스를 사용하였다.
- 따라서 관심이 적은 것으로 추측하여 적은 양의 정 보률 제공한다. 정적인 관심도는 이제까지 사용자가 이용한 물건에 대한 히스토리에 근거하여 어떤 물건에 대해 관심을 많이 가지는지 표현하였다. 따라서 정적인 관심도가 높은 대상일수록 사묨자에게 우선적으로 제공한다.
가설 설정
- :그들은 유제품 매장으로 이동하기' 시작한다. 유제품 매장에 도착하기까지는 다른 상품에 대해 관심이 없기 때문에 PDA나 타블릿PC를 거의 보지 않고 매장을 빠르 게 지나간다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.