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중첩된 모델들을 통한 비정상 행동 예측 시스템 평가
Evaluation of Abnormal Behaviors Detecting System Using Piled Models 원문보기

한국정보과학회 06 한국컴퓨터종합학술대회 논문집A, 2006 June, 2006년, pp.304 - 306  

채희서 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터학과) ,  이택 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터학과) ,  이동현 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터학과) ,  인호 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터학과)

초록
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앞으로 있을 유비쿼터스 환경을 위해 Situation Aware 기반의 RFID 시스템의 다양한 응용사례로 비정상행동 예측 시스템을 제안하였고, 이렇게 제안된 SA-RFID 시스템을 바탕으로 비정상 행동 예측 시스템을 시나리오 별 모델로 분류하여 각 모델별 동작 메커니즘과 세부 고려사항등을 제안한다. 또한 이러한 각각의 모델들의 프로토타입 테스팅을 통해 모델들의 중첩으로 이루어진 전체 시스템을 모델별 평가를 통한 신뢰도의 합으로 검증 하고자 한다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • RFID-T로부터 수집 가능한 위치정보와, 태그를 수집할 때 얻물 수 있는 시간정보를 R티D-Re 지역 내 정보를 통 합 수집하는 DPS로 전송한다. 제한된 장소 내의 유저들로 부터 정보를 제공받eDPS는 시간에 I퐈른 일반유저들의 위 치정보를 암호화해서 RFID-R에계 다시 천송한다.
  • 이러한 SA-R디D를 이용하여 제한된 장소에서 일어날 수 있는 범죄나 사고 같은 일반적이지 못한 돌발 행동을 미리 예측하고, 그러한 행동을 미연에 방지하거나 신속하게 대 처하기 위한 체계가 비정상 행동 예측 시스템이다. 본 논문에서는 제안된 人스템의 모델믈 도델멸로 분류하고 테스트 하여 모델들의 중첩으로 이루어진 시스템을 검증함으로 서 모델의 신뢰성을 확보하고 다양한 모델의 정립을 지 원한다.
  • 제안한 비정상 행동 예측 시스템 모델의 신뢰성믈 보여주 기 위해 각각의 모델들의 중첩 효과를 평가한다. 예상할 수 있는 시스템의 동작 표는 다음과 같다.

데이터처리

  • 기존에 제안했던 SA-RFID 시스템을 바탕으로 비정상 행동 예측 시스템을 시나리오 별 모델로 분류하여 각 모델별 동작 메커니즘과 세부 고려사항등을 알아 보았다 또한 이러한 각각의 모델들의 프로토타입율 테스팅하고 모델들의 중첩으로 이루어진 전체 시스템을 모델별 평가를 통한 신뢰도의 함으로 검증 할 수 있었다.
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