[논문]유비쿼터스 환경에서의 시스템 신뢰성을 위한 상황 인식형 자가 치유 시스템

이미선; 박정민; 이은석

유비쿼터스 환경에서의 시스템 신뢰성을 위한 상황 인식형 자가 치유 시스템
A Context-Awareness Self-healng System for System Reliability in Ubiquitous Computing Environment 원문보기

이미선 (성균관대학교 컴퓨터공학과) , 박정민 (성균관대학교 컴퓨터공학과) , 이은석 (성균관대학교 컴퓨터공학과)

오늘날 대부분의 분산 컴퓨팅 환경들은 매우 복잡하다. 이러한 분산 환경위에 동작하는 시스템들은 문제 발생시 원인의 진단과 치유에 소비되는 시간이 높다. 이에 유비쿼터스환경으로 발전하기 위하여 네트워크를 구성하는 시스템들의 문제나 장애의 자가 진단 및 치유에 대한 요구가 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 자가 치유 시스템에서 연구되어왔던 일률적인 치유가 아닌 각각의 시스템의 상황을 인식하고 그것에 맞추어 치유전략을 달리하는 상황인식 기능과 치유 결과 분석을 통해 치유전략을 자발적으로 개선해 나가는 기능을 제공한다. 제안 시스템은 시뮬레이션을 통하여 그 유효성을 입증하고 있다.

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문제 정의

결과적으로, 본 논문에서는 위에서 언급한 문제들을 해결하기 위한 자가 치유 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 다음과 같은 기능을 가진다.

제안 방법

Diagnosis Agent로부터 받은 진단정보를 Policy DB를 기반으로 치유 방법을 결정하여, System Agent에게 전달하고, 그 결과를 피드백 받아 긍정적 피드백과 부정적 피드백을 나누어 가장 적절한 치유 방법을 결정한다.
System Agent로부터 받은 로그들의 내용을 Symptom DB를 기반으로 각 로그 간의 연관성을 파악하고, 상태를 진단한다.
시스템 평가는 로그 필터링, 메모리 사용량 및 변환과정에서의 로그 사이즈와 로그의 수 그리고 평균 치유 시간을 측정하여 평가하였다.
제안 시스템의 구성은 그림 1과 같다. 제안 시스템은 다양한 경로의 컴포넌트들로부터 생성되는 로그를 모니터링 하는 Monitoring Module, 생성된 로그를 Filtering하고 CBE 형식의 로그로 변환하는 Component Agent, 시스템의 상황을 모니터 링하고 치유하는 System Agent, 치료받을 시스템의 상태를 진단하는 Diagnosis Agent, 진단된 결과에 대한 치유 방법을 결정하는 Decision Agent, 특정 컴포넌트에 대한 벤더(Vendor)의 웹서버(Web Server)# 검색하여 필요한 정보를 가져오는 Searching Agent, 관리자에 치유를 위한 정보를 제공하고 스크립트를 작성하여 시스템의 치유를 위한 지식을 학습시키는 Admin Interface로 구성되어 있다.
제안 시스템은 실제로 프로토타입 형태의 실험을 위해 설계, 구현하였다. 섹션 2에서는 관련 연구를 요약하였고, 섹션 3에서는 제안 시스테 섹션 4에서는 구현 및 평가를 기술하였고, 마지막으로 섹션 5에서는 결론을 서 술 하였다.

대상 데이터

우리는 JAVA SDK1.4, Oracle 9i DBMS를 사용하였고, Agent 개발을 위하여 JADEL3을 사용하였다. Apache Web server에서 생성된 로그 파일을 이용하였다.

이론/모형

제안 시스템은 다음과 같은 기능을 가진다. 1) 단일 프로세스 (Monitoring Module)의 사용을 통해 요구되는 리 소스의 최소화 2) Alert situation, Emergency situation, Error situation 등등과 같은 컴포넌트의 상황에 따라 다양한 치유전략을 제공하는 Meta Policy의 사용 3) 신속하고 효과적인 자가 치유 시스템을 만족하기 위해, 우리는 Monitoring, Filtering, Translation, Analysis, Decision, Feedback 단계의 6-setp 프로세스를 사용한다.

후속연구

본 논문에서는 Ubiquitous환경에서 여러 시스템들이 스스로 자신의 오류나 문제를 관찰, 진단하고 치유할 수 있는 자가 치유 시스템(Self-healing system)을 제안하여 기존의 관리자의 지식과 경험에 의한 시스템보다 우수함을 입증하였으며, 기존에 제안되었던 자가 치유 시스템(Self-healing system)보다 더 나은 성능을 보였지만, 그러나 좀 더 다양한 상황에 대한(Context Awareness) 신속한 대 처가 필요하고, 여전히 벤더와 관리자의 의존성이 존재하고, 문제점을 진단할 때 단순한 규칙 기반이 아닌 정확하면서도 광범위한 추론을 할 수 있는 알고리즘이 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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