초록

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화상의 이치화는 패턴인식에서 중요한 전처리과정이다. 이 논문은 상관(correlation)을 이용하여 화상의 이진화를 하는 새로운 방법을 제안한다. 이것은 기존의 히스토그램의 분포를 이용하여 흑과 백을 나누는 임계치를 구하는 방법과는 달리 화상의 상관을 구하고 그 상관의 임계치를 정하여 임계치를 초과하는 화상을 구함으로써 얻을 수 있다. 이 방법은 히스토그램을 이용하는 방법보다 알고리듬이 단순하고 흩어지지 않고 집중된 검은 영역을 보여 준다. 실험결과는 이 방법이 효과적임을 보여준다.

화상의 이치화는 패턴인식에서 중요한 전처리과정이다. 이 논문은 상관(correlation)을 이용하여 화상의 이진화를 하는 새로운 방법을 제안한다. 이것은 기존의 히스토그램의 분포를 이용하여 흑과 백을 나누는 임계치를 구하는 방법과는 달리 화상의 상관을 구하고 그 상관의 임계치를 정하여 임계치를 초과하는 화상을 구함으로써 얻을 수 있다. 이 방법은 히스토그램을 이용하는 방법보다 알고리듬이 단순하고 흩어지지 않고 집중된 검은 영역을 보여 준다. 실험결과는 이 방법이 효과적임을 보여준다.

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• 연구 방법
• 연구 결과

제안 방법

• 화상의 2치 화를 상관을 이용하고 임계치를 상관을 취한 값의 최대치의 비율로서 주는 방법을 제안하였다. 또한 이 방법을 인물 화상에 적용하여 그 유효성을 검증하였다. 본 방법은 히스토그램에 기반한 방법과 비교하여 검은 부분이 산만하게 흡어지지 않는다는 점에서 유리하고, 상관을 이용하여 2치화할 때 숫자를 임계치로 사용하는 기존의 방법보다 급격한 임계치의 변화를 0에서 1 사이의 보다 작고 안정된 범위로 제한할 수 있고 화상의 변화에 덜 민감하다는 점에서 유리하다.
• 본 논문에서 제안하는 방법은 근본적으로 히스토그램에 임계치를 정하여 주는 방법과는 완전히 다른 백색의 화상 조각에 대한 상관(co「「이ation)을 구하여 2치 화를 하는 방법이다.
• 이 패에 영향을 미치는 것 윤 화상의 조각의 성분, 화상 조 삭의 크기, 2치 화하려는 화상의 그레이레벨의 분포이다. 이것은 화상의 변화에 따라 임계치가 큰 폭으 로 변화하므로 이 논문에서는 최대치에 비율 (pwcentage)을 정하여 줌으로써 결정하였다.
• 화상의 2치 화를 상관을 이용하고 임계치를 상관을 취한 값의 최대치의 비율로서 주는 방법을 제안하였다. 또한 이 방법을 인물 화상에 적용하여 그 유효성을 검증하였다.

대상 데이터

• 상관을 계산하려는 화상의 두 크기는 각각 512x512 크기와 8×8크기이다. 8×8 크기의 화상은 명암도 255의 백색 화상이다.
• 실험은 3절에서 기술한 방법으로 10개의 512x512 크기의 인 뮬 화상들에 대하여 행하였다. 상관을 계산하려는 화상의 두 크기는 각각 512x512 크기와 8×8크기이다. 8×8 크기의 화상은 명암도 255의 백색 화상이다.
• 실험은 3절에서 기술한 방법으로 10개의 512x512 크기의 인 뮬 화상들에 대하여 행하였다. 상관을 계산하려는 화상의 두 크기는 각각 512x512 크기와 8×8크기이다.

성능/효과

• 실험 결과 퍼센티지(percentage)의 숫자가 커질수록 혹색부분이 많아짐을 알 수 있다. 10개 화상에 대하여 0.4 정도에서는 사람의 얼굴 윤곽까지 나타나나 0.7 이상 이 되면 얼굴을 구분할 수 없고 배경과 사람으로 크게 구분됨을 알 수 있었다. 이 결과는, 논문 8에서 보고한 것처럼 임계치가 2, 229, 975에서 1, 200, 000으로 변화하는 등의 큰 변화가 있는 것과는 대조적으로 임계치의 조정을 0에서 1까지의 보다 작은 범위로 제한할 수 있고 화상에 따른 변화에 대하여도 안정적이라는 것을 알 수 있었다.
• 또한 이 방법을 인물 화상에 적용하여 그 유효성을 검증하였다. 본 방법은 히스토그램에 기반한 방법과 비교하여 검은 부분이 산만하게 흡어지지 않는다는 점에서 유리하고, 상관을 이용하여 2치화할 때 숫자를 임계치로 사용하는 기존의 방법보다 급격한 임계치의 변화를 0에서 1 사이의 보다 작고 안정된 범위로 제한할 수 있고 화상의 변화에 덜 민감하다는 점에서 유리하다.
• 실험 결과 퍼센티지(percentage)의 숫자가 커질수록 혹색부분이 많아짐을 알 수 있다. 10개 화상에 대하여 0.
• 7 이상 이 되면 얼굴을 구분할 수 없고 배경과 사람으로 크게 구분됨을 알 수 있었다. 이 결과는, 논문 8에서 보고한 것처럼 임계치가 2, 229, 975에서 1, 200, 000으로 변화하는 등의 큰 변화가 있는 것과는 대조적으로 임계치의 조정을 0에서 1까지의 보다 작은 범위로 제한할 수 있고 화상에 따른 변화에 대하여도 안정적이라는 것을 알 수 있었다.

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