선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 전통적으로 수요자 정보의 분석은 월간 전력사용량을 사용하여 통계적인 분석 수준에 二1치고 있었다. 본 논문에서는 AMR 시스템의 정보를 이용하여 보다 실 제적인 평가를 할 수 있는 기반을 구축하기 위하여 원격검침을 시행하는 전 고압 수요자의 정보를 이용하여 시간대별 수요에 대한 패턴을 구분하였다. 여기서 개발한 분류 알고리즘의 시험 결과를 이용하여 다양한 관점에서 분석이 가능할 것으로 예상된다, 그리고 개발된 분류 알고리즘을 적용하면 각 수요 그룹에 대한 표준 부하 모델을 선정 할 수 있다.
- 따라서 전자식 전력량계에 의해 취득된 검침 정보를 분석하여 전력수요의 특성을 파악하는 것은 부하의 분석 등에 있어서 기본 요소가 된다. 본 논문에서는 전자식 전력량계로부터 수집된 Load Profile을 이용하여 수요자 그룹을 분류하고, 분류된 그룹에 대한 구성 고객의 특성을 분석하였으며 이를 소개한다.
가설 설정
- 월별, 계절별, 년간 등의 분 석기간내의 누락정보가 20% 이상일 경우에는 해당 고객을 대상에서 제외한다. 그리고 일간 데이터인 96개의 수요 값 중에서 부분적으로 누락된 정보는 경계 값을 이용한 선형 증감으로 가정하여 보정을 한다. 그리고 데이터 중에서 나타나는 돌출 값 중 평균의 ±3。를 초과하면 역시 누락정보에 포함시킨다…
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.