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문제 정의
- 하지만, 사용자의 자원 요구량 예측 부재로 인한 사용자의 자원요구 변화에 대한 동적인 대처능력이 부족하고 잘못된 초기 입찰가 설정 시 웅답시간이 증가하는 단점이 있다. 이 논문에서는 그리드 자원 요구량 추정을 통한 응답시간 개선을 위한 그리드 자원 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 통계학의 예측 이론을 도입하고, 합리적 가격 결정을 위해 미시 경제학의 이론을 도입하였다.
- 본 논문에서는 GRACE 기반의 경제 모델들의 문제점인 사용자의 자원 요구량 예측 기능 부재로 인한 사용자의 요구에 대한 동적 대웅 능력 부재와 그리드 사용자와 자원 공급 자간의 입찰 시작 가격의 오설 정 문제로 인한 응답 시간이 늦어지는 문제점을 해결하는데 중점을 두었다. 이러한 문제점을 해결 올 위하여 사용자 자원 예즉을 위한 Second-Order Exponential- Smoothing 예측 모델과 가격 결정을 위한 변형 꾸르노 모델과 시작 가격.
가설 설정
- 본 논문에서 제안한 모델이 두 가지 종류의 가격 결정 알고리즘을 도입한 이유는 자원의 사용을 요청하는 전체 그리드 사용 자중 80%가 변형 꾸르노 모델에 의해 결정된 거래 가격에 의해 거래하며, 나머지 20%는 변향 꾸르노 모델의 제시 가격보다 더 낮은 가격에 자원을 공급받기 위해 서로 간 흥정을 시도한다고 가정하였다. 이 두 가지 방법은 서로를 보완하고 있다.
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