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[국내논문] 그리드 자원 요구량 예측을 통한 응답시간 개선을 위한 그리드 자원 예측 모델
Grid Resource Prediction Model for Resource Time Improvement by User Resource Demand 원문보기

한국정보과학회 05 추계 학술발표논문집(1), 2005 Nov., 2005년, pp.988 - 990  

김인기 (인하대학교 컴퓨터 공학부) ,  장성호 (인하대학교 컴퓨터 공학부) ,  마용범 (인하대학교 컴퓨터 공학부) ,  박다혜 (인하대학교 컴퓨터 공학부) ,  조규철 (인하대학교 컴퓨터 공학부) ,  이종식 (인하대학교 컴퓨터 공학부)

초록
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본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경에서 사용자와 자원 제공자간의 자원거래 시 사용자의 자원 요구량을 예측하고, 합리적인 가격 결정 알고리즘을 이용하여 기존의 자원 거래 모델에 비해 빠른 응답 속도를 갖는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 사용자의 자원 요구량를 예측을 위해 통계학의 예측 모델을 적용하였고, 그리드 자원의 거래 가격 결정을 위한 경제학의 이론을 도입하였다. 우리는 실험을 통해 기존의 모델들과 비교하여 그리드 자원 거래를 위한 응답시간을 비교 하였다. 우리는 실험을 통해 기존의 모델들과 비교하여 응답시간이 최소 $72.39\%$ 향상된 결과를 얻었고 우리가 제안한 모델이 기존 모델에 비해 우수하다는 것을 입증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 GRACE 기반의 경제 모델들의 문제점인 사용자의 자원 요구량 예측 기능 부재로 인한 사용자의 요구에 대한 동적 대웅 능력 부재와 그리드 사용자와 자원 공급 자간의 입찰 시작 가격의 오설 정 문제로 인한 응답 시간이 늦어지는 문제점을 해결하는데 중점을 두었다. 이러한 문제점을 해결 올 위하여 사용자 자원 예즉을 위한 Second-Order Exponential- Smoothing 예측 모델과 가격 결정을 위한 변형 꾸르노 모델과 시작 가격.
  • 하지만, 사용자의 자원 요구량 예측 부재로 인한 사용자의 자원요구 변화에 대한 동적인 대처능력이 부족하고 잘못된 초기 입찰가 설정 시 웅답시간이 증가하는 단점이 있다. 이 논문에서는 그리드 자원 요구량 추정을 통한 응답시간 개선을 위한 그리드 자원 예측 모델을 제안한다. 이 모델은 통계학의 예측 이론을 도입하고, 합리적 가격 결정을 위해 미시 경제학의 이론을 도입하였다.

가설 설정

  • 본 논문에서 제안한 모델이 두 가지 종류의 가격 결정 알고리즘을 도입한 이유는 자원의 사용을 요청하는 전체 그리드 사용 자중 80%가 변형 꾸르노 모델에 의해 결정된 거래 가격에 의해 거래하며, 나머지 20%는 변향 꾸르노 모델의 제시 가격보다 더 낮은 가격에 자원을 공급받기 위해 서로 간 흥정을 시도한다고 가정하였다. 이 두 가지 방법은 서로를 보완하고 있다.
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