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문제 정의
- 본 연구는 형태정보를 전제로 하는 감성어휘 간의 관계, 시각정보와 어휘의 매칭, 공간상의 감성 거리 등을 정의하여 응용할 수 있는 기반 연구로써 감성 기반 이미지 검색의 기반쿨 만들 수 있을 것이다. 더 나아가 우리가 사용하는 언어에 내재된 감성정보를 해석하고 그 어휘들의 체계적인 시각적 감성관계를 정의할 수 있는 기반 연구이다.
- 본 논문은 시각적 형태 정보에 관한 감성공간에서의 감성어휘 분류와 각 클러스터를 대표하는 감성어휘 추출을 제안하였다. 우리는 형태-감성어휘 공간생성과 공간 내의 유사성을 이용한 감성어휘 분류 방법과 어휘간의 거리의 대 其값을 이용하였다.
- 우리는 형태-감성어휘 공간생성과 공간 내의 유사성을 이용한 감성어휘 분류 방법과 어휘간의 거리의 대 其값을 이용하였다. 본 연구는 형태정보를 전제로 하는 감성어휘 간의 관계, 시각정보와 어휘의 매칭, 공간상의 감성 거리 등을 정의하여 응용할 수 있는 기반 연구로써 감성 기반 이미지 검색의 기반쿨 만들 수 있을 것이다. 더 나아가 우리가 사용하는 언어에 내재된 감성정보를 해석하고 그 어휘들의 체계적인 시각적 감성관계를 정의할 수 있는 기반 연구이다.
- 요인분석은 다수 변수들 간의 상관관계를 분석하여 변수들의 바탕을 이루는 공통차원들(common 니nderlyiriQ dimensions)을통해 변수들을 설명하는 기법이다. 본 연구에서 요인분석을 사용한 목적은 다수의 어휘들의 정보 손실을 최소화하면서 소수의 요인들로 축약할 수 있으며, 형태와 감성어휘의 관계, 감성어휘돌간의 관계를 인간의 감성 요인토대로 정의할 수 있기 때문이다.
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