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인식 영역의 추출과 이미지 개선을 통한 신용카드 전표 이미지 인식
Recognition of Cardslip Images Using Extraction of ROI and Image Enhancement 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.341 - 343  

박상은 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  강경원 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  최영우 (숙명여자대학교 전산학과) ,  김진형 (한국과학기술원 전자전산학과)

초록
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본 논문은 신용카드 전표 이미지를 효과적으로 인식하기 위한 이미지의 분석 및 처리 방법을 제안한다. Histogram Matching 기법을 통하여 ROI를 추출함으로써 빠른 속도로 고급 전처리 방법을 적용할 수 있는 방법과 이미지 개선을 위한 필터의 조합 방법 및 ROI 내부에서 숫자열을 정확하게 추출하여 인식하는 방법을 제안하고 있다. 그리고 실제 전표 영상에 대하여 수행한 실험을 통하여 제안한 방법이 유효함을 보여준다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 ROI 추출과 이미지 개선을 통한 향상된 전표 이미지 인식 방법을 제시하였다. 히스토그램 매칭을 통하여 이진화 이전 단계에서 ROI를 성공적으로 추출하며 선택된 ROI에 대하여 지역적 이진화 방법과 잡영 제거를 위한 필터의 적용을 통하여 상대적으로 빠른 시간 안에 좋은 품질의 이진화를 수행할 수 있는 방법을 제안하였다.
  • 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 인식에 필요한 부분적 이진화의 ROI를 추출하기 위하여 히스토그램 매칭 기법을, 이미지 내의 잡영을 제거하기 위한 방법으로 필터의 조합 방법을, 그리고 이렇게 전처리된 ROI에서 인식 대상인 숫자열을 정확하게 추출하는 방법을 제시한다. [그림 2]는 전체 처리과정을 도식화 한 것이다.
  • 이미지 개선은 잡영 제거를 목적으로 한다. 지역적 이진화를 통하여 커다란 잡영은 제거할 수 있지만 여전히 작은 크기의 잡영이 전표 이미지 전체에 위치하고 있으므로 이진화를 수행한 후 적당한 방법으로 이미지 개선을 수행하여야 한다.
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