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rgb 색도를 이용한 칼라 영상의 조명 정보 평가 방법
Illuminant Estimation Method of a Color Image using rgb Chromaticity 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.419 - 421  

윤창락 (한국전자통신연구원 컴퓨터소프트웨어기술연구소 영상처리연구부 칼라이미징연구팀) ,  조맹섭 (한국전자통신연구원 컴퓨터소프트웨어기술연구소 영상처리연구부 칼라이미징연구팀)

초록
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정확한 색 재현(Color Reproduction)을 위해서 영상 입력 장치(Image Input Device)의 조명색(Illuminant Color)에 따른 영상 변화를 분석하는 것은 중요하다. 영상 입력 장치는 피사체(Object)를 비추는 조명의 색 특성에 따라 영상을 생성한다. 이는 인간 시각 시스템(Human Visual System)이 가지는 색 불변성(Color Constancy)과는 다른 특성이며, 정확한 색 재현을 위해 필요한 색 실현 모델(Color Appearance Model)이 영상을 변환하는데 문제점으로 작용한다. 따라서, 영상 입력 장치가 생성하는 영상으로부터 조명 정보를 분석하여 인간 시각 시스템의 색 불변성을 재현할 필요가 있다. 본 논문에서는 영상의 조명 정보를 평가하기 위해 채도(Chroma)가 높은 기준 색 샘플들의 rgb 색도를 이용하여 색도 평면에 색도 다각형(Chromaticity Polygon)을 구성하고 영상의 모든 픽셀들의 rgb 색도 분포와 기준 색 샘플들의 색도 다각형간의 포함 관계에 따라 조명 정보를 평가한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나, 이러한 방법들은 영상의 평균색이 항상 희색으로 나타나지 않으며, 영상의 물리적 특성의 다양성, 관계 행렬의 비연속적인 구간 설정 등의 이유로 항상 좋은 평가 결과를 보이지는 않는다. 본 논문에서는 연속적인 색도 평면에서 영상의 색도 분포를 이용하여 조명 정보를 평가함으로써 이러한 문제점들을 해결하고자 한다.
  • 따라서, 색 불변성이 부족한 영상 입력장치를 이용하여 획득한 영상은 색 실현 모델을 이용하여 영상을 변환하는 데 많은 문제점을 가진다. 논문에서는 영상 입력 장치로부터 획득된 RGB 영상으로부터 rgb 색도(Chromaticity)를 추출하고, 각 색도 간의 상관 관계를 이용하여 영상의 조명정보를 평가하는 방법을 제안한다.
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