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[국내논문] 가우시안 필터를 이용한 상향표본추출모델
An upsampling Model Using Gaussian filter 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.520 - 522  

박정윤 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) ,  이상신 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) ,  김상철 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) ,  김중환 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과)

초록
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디지털영상을 상향표본추출(upsanpling)의 방법으로 확대하여 해상도를 높이는 경우에 확대한 영상은 확대 전의 영상에 비해 해상도는 높아지지만 흐려지거나 계단현상이 생기게 되어 영상의 품질은 저하된다. 본 연구에서는 확대된 영상에서 생기는 이와 같은 문제점을 보완하는 상향표본추출 모델을 제안한다. 제안된 모델은 8-이웃(8-neighborhood)과 가우시안 필터(Gaussian filter)를 이용하여 확대된 영상의 증가된 픽셀들의 픽셀값을 부여하여 확대 전 영상이 가진 특성이 확대 후에도 균질하게 유지될 수 있도록 하고 계단현상도 완화한다. 그리고 감마 교정(Gamma correction)을 이용하여 영상의 흐름 정도를 개선한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 기존 방법들의 문제점을 고려하여 상향 표본추출시에 생기는 계단현상 및 영상의 흐림 정도를 개선하는데 목적이 있다. 이를 위해 확대한 영상에서 증가된 픽셀들에 차등화된 픽셀값을 부여하는 8-이웃(8-neighborhood)과 가우시안 필터[3]를 이용한다, 이 방법은 8 개의 주변 픽셀값을 이용하므로 쌍선형보간법에 비해 많은 픽셀들을 반영하므로 보다 적절한 픽셀값을 부여할 수 있고 체적상승적분보다는 계산량율 줄일수 있다.
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