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나이브 베이지안 분류자와 메세지 규칙을 이용한 스팸메일 필터링 시스템
Spam-mail Filtering System Using Naive Bayesian Classifier and Message Rule 원문보기

2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2002 Apr., 2002년, pp.223 - 225  

조한철 (인하대학교 전자계산학과) ,  조근식 (인하대학교 전자계산학과)

초록
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인터넷의 급속한 성장과 함께 E-Mail은 대표적인 통신수단의 하나가 되어버렸다. 편리하다는 점을 이용해서 엄청난 양의 스팸메일이 매일같이 쏟아져 오고 , 그 문제점의 심각성에 정보통신부에서 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률이라는 새로운 법률까지 생겨났다. 본 논문에서는 이 법률에서 요구하는 '광고'라는 문구를 걸러내는 등의 메시지 규칙을 갖는 시스템과 기존의 문서 분류에 널리 쓰이던 나이브 베이지안 분류자(Naive Baesian Classifier)를 결합한 스팸 메일 필터링 시스템(Spam-mail Fitering System)을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자가 직접 규칙을 작성할 필요없이 학습한 데이터를 갖고 자동으로 스팸메일을 분류할 수가 있다. 들어온 메일은 메시지 규칙 기반 필터가 먼저 적용되고, 메세지 규칙 기반 필터에서 분류되지 않으면 나이브 베이지안 필터에서 분류된다. 실험에서는 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해서 메시지 규칙을 사용한 시스템 및 나이브 베이지만 분류자 시스템과 비교 평가하였다. 또한 임계치를 변경함으로써 제안된 시스템의 성능을 높일 수있도록 하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스팸 메일 필터링을 위해서 나이브 베이지안 분류자를 사용한 규칙기반 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안한 시스템의 성능을 규칙기반 시스템과 나이느 베이지안 是류자만을 사용한 시소 템과 비교 평가하여 오류율, 스팸 재현율, 논스팽 정확도가 향상되었음을 보였다.
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