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문제 정의
- 본 논문에서는 시공간 데이타웨어하우스를 위한 유지비용을 최소화하고 집계 질의를 효율적으로 수행하는 새로운 접근 방법을 제시하고 있다. 이 접근 방법은 계층 구조 방식(hieraixhical access method)을 기반으로 한 구조가 아닌 셀 기반 구조로서의 최초의 시도이다.
- 제안하고자 하는 것이다. 본 논문에서는 이 H-Cube가 다중트리 구조 보다 더 시공간 데이타웨어하우스에 적합하다는 것을 보이고자 한다.
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 시공간 데이타웨어하우스를 위한 색인 구조로서 H-Cube(Hilbert Cube)를제안한다. H-Cube는 유지비용과 저장공간의 최소화와 함께 집합 질의(aggregation query), 예를 들어 “시간간격 么동안 질의영역 % 내에 존재한 객체의 총 개수를 검색하라''와 같은 질의를 효율적으로 처리하는 것을 목표로 하고 있다, H-Cube는 적웅적이며 완전 순서화된 그리고 누적합(prefix-sum)囹 기법 올 적용한 셀가반의 색인 구조이다.
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