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문제 정의
- 뿐만 아니라 대부분의 영상개선 알고리즘이 영상의 특성과 관계없이 획일적으로 진행된다. 본 논문에서는 영상의 품질을 적웅적으로 개선하기 위해 지문영상의 특성을 분석한다. 단순히 품질의 고저를 구분하는데 그치지 않고 계충적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 oily/dry/neutral 특성을 파악하여 이에 따라 적응적으로 전처리를 하여 효과적으로 영상을 개선시킨다.
- 지문영상의 품질을 평가하더라도 전처리 단계에서 개선이 가능한지를 확인하거나 영상개선 모듈의 성능 평가를 위한 연구가 대부분이었다. 본 논문에서는 지문 영상의 품질평가에 있어, oily영상과 dry 영상의 특성 분석을 통해 영상 특성에 따른 전처리를 시도하였다. 제안한 방법을 quality index를 이용하여 평가한 결과 적응적 전처리를 통해 영상의 품질을 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
가설 설정
- A. 원영상에 블러링 적용: 매우 가늘고 끊어진 골은 제거한다.
- B. 세선화 작업 수행: 융선의 골격을 유지한다.
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